Zusammenfassung
Operationelle Risiken – die ältesten Risiken der Welt – ergeben sich aus dem Handeln bei jeglicher Geschäftstätigkeit in einem Unternehmen und damit aus deren Prozessen (risknews 2004b). Sie beeinflussen erheblich den Erfolg oder Misserfolg einer Unternehmung und sollten durch ein Risikomanagement verhindert, vermindert oder übertragen werden. Das Management operationeller Risiken, die auch als Prozess- oder Betriebsrisiken bezeichnet werden, nimmt folglich erheblichen Einfluss auf das Prozessmanagement und sollte mit diesem eng verknüpft werden. Dies bedeutet, dass aufbauend auf der Bewertung von Risiken Optimierungspotenziale entwickelt werden, die sich in einer Änderung des Prozessdesigns oder Anforderungen an Prozessbeteiligte widerspiegeln. Die Erweiterung der Prozessmodelle um den Risikoaspekt unterstützt folglich das Risikomanagement von der Identifikation bis zur Dokumentation. Vor diesem Hintergrund werden in dem Beitrag der Stand risikoorientierter Prozessmodelle im Allgemeinen und insbesondere Arbeiten mit der BPMN dargestellt. Methodische Ansätze werden ebenso berücksichtigt wie Arbeiten mit anderen Notationen wie zum Beispiel mit Ereignisgesteuerten Prozessketten (EPK). Die Vor- und Nachteile risikoorientierter Prozessmodelle werden aufgezeigt. Die sich ergebenden Potenziale, offene Fragestellungen und Bedarfe werden herausgearbeitet. Abschließend wird am Beispiel der Instandhaltung von Offshore-Windparks eine mögliche Anwendung risikoorientierter BPMN-Prozessmodelle vorgestellt.
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Danksagung
Diese Arbeit ist im Rahmen meines Promotionsvorhabens an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg in der Fakultät Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften und in dem vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz und Reaktorsicherheit geförderten Forschungsprojekt „SystOp Offshore Wind – Entwicklung eines Planungs- und Optimierungswerkzeugs zur systemumfassenden Optimierung des Leistungssystems Offshore-Windpark“ erstellt worden.
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Greiner, S. (2013). Risikoorientierte Prozessmodelle in BPMN – Stand des Wissens und Potenziale. In: Marx Gómez, J., Lang, C., Wohlgemuth, V. (eds) IT-gestütztes Ressourcen- und Energiemanagement. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35030-6_20
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