Zusammenfassung
Aufbauend auf der Unterscheidung von Stichprobe und Population beschäftigt sich dieses Kapitel mit dem Testen von Hypothesen über Populationsparameter. Hierbei werden inhaltliche Hypothesen zunächst in eine statistische Formulierung überführt, die aus einem sich ausschließenden Paar von Alternativ- und Nullhypothese besteht. Eine Entscheidung zwischen diesen beiden Hypothesen wird dann auf Basis des Ergebnisses eines Signifikanztests getroffen. In diesem Zusammenhang werden die Konzepte des Signifikanzniveaus sowie des p-Werts diskutiert und die der Entscheidung zugrunde liegende Logik anhand einer Simulation betrachtet. Diese Logik ist gleichzeitig der Grundstein für alle weiteren der in diesem Buch behandelten Testverfahren.
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Janczyk, M., Pfister, R. (2013). Hypothesentests und Signifikanz. In: Inferenzstatistik verstehen. Springer-Lehrbuch Masterclass. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34825-9_4
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
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