Zusammenfassung
Alle vorangegangenen Kapitel haben sich mit Verfahren zur Prüfung von Unterschiedshypothesen beschäftigt. Dieses Kapitel wendet sich nun einem weiteren Bereich zu: den Zusammenhangshypothesen. Zunächst wird dazu geklärt, was eigentlich ein statistischer Zusammenhang (oder statistische Abhängigkeit) ist. Anschließend wird ein Maß zur Beschreibung eines linearen Zusammenhangs hergeleitet. Danach folgt eine Behandlung der einfachen linearen Regression, die eine weitere Sichtweise auf den Zusammenhang zweier Variablen darstellt. Im letzten Abschnitt werden schließlich weitergehende Konzepte wie die multiple Regression sowie die Partialkorrelation kurz beschrieben.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Janczyk, M., Pfister, R. (2013). Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression. In: Inferenzstatistik verstehen. Springer-Lehrbuch Masterclass. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34825-9_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34825-9_11
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-34824-2
Online ISBN: 978-3-642-34825-9
eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)