Zusammenfassung
Jede statistische Analyse hat zugrundeliegende Annahmen. Wie können wir überprüfen, ob wir diese bei unserer Analyse nicht verletzt haben? Wie können wir die Qualität unserer Regression beurteilen? Woran erkennen wir, ob unser Modell „krank“ ist, d.h. ein Ergebnis liefert, dass nicht mit unserer Erwartung nach Betrachtung verschiedener Abbildungen übereinstimmt?
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Dormann, C.F. (2013). Regression - Teil II. In: Parametrische Statistik. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34786-3_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34786-3_9
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-34785-6
Online ISBN: 978-3-642-34786-3
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)