Skip to main content

Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA in R

  • Chapter
  • First Online:
Book cover Parametrische Statistik

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen ((STATIST))

Zusammenfassung

Der t-Test ist in R in der überraschend benannten Funktion t.test implementiert. Diese hat zwei wichtige Argumente neben den zu vergleichenden Variablen: paired und var.equal. Mit paired=T führt man gepaarte Tests durch, d. h. man blockt zusammengehörige Werte. Dafür müssen die beiden Datensätze so aufgebaut sein, dass zusammengehörige Werte auch nebeneinanderstehen. Mit var.equal=F lassen wir unterschiedliche Varianzen für die beiden Datensätze zu.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Carsten F. Dormann .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Dormann, C.F. (2013). Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA in R. In: Parametrische Statistik. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34786-3_12

Download citation

Publish with us

Policies and ethics