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Eigenwerte und Normalformen von Matrizen

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

In diesem Abschnitt ist K ein beliebiger Körper. „Vektorraum“ bedeutet stets „K-Vektorraum“. Ist \(\vec{v}_1,\ldots,\vec{v}_n\) eine Basis des Vektorraums V, so lässt sich jeder Vektor \(\vec{x} \in V\) als Linearkombination \(\vec{x} = x^1\vec{v}_1+\ldots+x^n\vec{v}_n\) mit (durch \(\vec{x}\)) eindeutig bestimmten \(x^1,\ldots,x^n \in K\) darstellen. Diese Körperelemente \(x^1,\ldots,x^n\) heißen Komponenten von \(\vec{x}\) oder Koordinaten von \(\vec{x}\) in der Basis \(\vec{v}_1,\ldots,\vec{v}_n\). Wir wollen hier der Frage nachgehen, wie sich diese Koordinaten des Vektors \(\vec{x}\) ändern, wenn wir ihn in einer anderen Basis \(\vec{w}_1,\ldots,\vec{w}_n \in V\) entwickeln. Dazu schreiben wir zuerst die neuen Basisvektoren \(\vec{w}_i\) als Linearkombinationen der alten Basisvektoren \(\vec{v}_i\).

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Knabner, P., Barth, W. (2013). Eigenwerte und Normalformen von Matrizen. In: Lineare Algebra. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32186-3_4

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