Zusammenfassung
In diesem Abschnitt ist K ein beliebiger Körper. „Vektorraum“ bedeutet stets „K-Vektorraum“. Ist \(\vec{v}_1,\ldots,\vec{v}_n\) eine Basis des Vektorraums V, so lässt sich jeder Vektor \(\vec{x} \in V\) als Linearkombination \(\vec{x} = x^1\vec{v}_1+\ldots+x^n\vec{v}_n\) mit (durch \(\vec{x}\)) eindeutig bestimmten \(x^1,\ldots,x^n \in K\) darstellen. Diese Körperelemente \(x^1,\ldots,x^n\) heißen Komponenten von \(\vec{x}\) oder Koordinaten von \(\vec{x}\) in der Basis \(\vec{v}_1,\ldots,\vec{v}_n\). Wir wollen hier der Frage nachgehen, wie sich diese Koordinaten des Vektors \(\vec{x}\) ändern, wenn wir ihn in einer anderen Basis \(\vec{w}_1,\ldots,\vec{w}_n \in V\) entwickeln. Dazu schreiben wir zuerst die neuen Basisvektoren \(\vec{w}_i\) als Linearkombinationen der alten Basisvektoren \(\vec{v}_i\).
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding authors
Rights and permissions
Copyright information
© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Knabner, P., Barth, W. (2013). Eigenwerte und Normalformen von Matrizen. In: Lineare Algebra. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32186-3_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-32186-3_4
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-32185-6
Online ISBN: 978-3-642-32186-3
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)