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Die Bewirtschaftung vernetzter Daten auf Basis von Linked Data Technologien

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Linked Enterprise Data

Part of the book series: X.media.press ((XMEDIAP))

Zusammenfassung

Der Beitrag diskutiert vor allem rechtliche Aspekte der Bewirtschaftung von vernetzten Daten entlang der Content Value Chain. Dies umfasst zum einen die Integration und Verwendung externer Daten im Zuge der Content-Verarbeitung, zum anderen die Wahl des richtigen Lizenzmodells für die Veröffentlichung eigener Daten als Linked Open Data. Ausgehend von unterschiedlichen Asset-Typen, die bei der Generierung von Linked Data anfallen, zeigt der Beitrag, welche Asset-Typen durch welches Rechtsinstrument geschützt werden können. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Kombination offener und geschlossener Lizenzinstrumente zu Zwecken der Diversifikation von Geschäftsmodellen.

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Notes

  1. 1.

    Siehe http://www.w3.org/standards/semanticweb/, aufgerufen am 10.03.2014.

  2. 2.

    Bei dieser Initiative handelt es sich um ein Gemeinschaftsprojekt von Google, Bing, Yahoo und Yandex für die Bereitstellung normierter Metadatenschemata und Markups zur Annotation von Webseiten. Siehe https://schema.org/, aufgerufen am 10.03.2014.

  3. 3.

    Ein Gesamtüberblick der relevanten Standards findet sich unter http://www.w3.org/standards/semanticweb/, aufgerufen am 20.12.2013.

  4. 4.

    Siehe http://www.w3.org/RDF/, aufgerufen am 10.12.2013.

  5. 5.

    Siehe http://www.w3.org/wiki/URI, aufgerufen am 10.12.2013. Siehe auch Berners-Lee [3].

  6. 6.

    Siehe http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/, aufgerufen am 10.12.2013.

  7. 7.

    Für eine differenzierte Diskussion des volkswirtschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Wertschöpfungsbeitrages von Big Data im Allgemeinen und Linked Data im Speziellen siehe [20]. Eine Schematisierung der Linked Data Value Chain findet sich bei Latif et al. [13].

  8. 8.

    Saumure & Shiri definieren Ontologien folgendermaßen: „Ontologies are being considered valuable to classifying web information in that they aid in enhancing interoperability – bringing together resources from multiple sources.“ [25, S. 657].

  9. 9.

    Siehe http://linkeddata.org/, aufgerufen am 26.12.2013.

  10. 10.

    Einen Überblick über verfügbare Datenquellen bietet z. B. http://datahub.io, aufgerufen am 31.12.2013.

  11. 11.

    Vertiefende Fallbesprechungen siehe z. B. Rayfield [24] für die BBC oder Dodds & Davis [7] für guardian.co.uk.

  12. 12.

    Einen weiterführenden Einblick in die wirtschaftlichen und sozialen Implikationen der zunehmenden Automatisierung kreativer Tätigkeiten durch Maschinen auf Basis von Big Data bieten Frey & Osborne [8].

  13. 13.

    Ein Überblick zu Linked Data Licensing findet sich bei [22].

  14. 14.

    Dies wird etwa durch die Metadateninitiative http://schema.org (bestehend aus Google, Yahoo, Yandex und Bing) bzw. den Geodaten-Anbieter http://geonames.org praktiziert. Der konkrete Nutzungskontext entscheidet über das zur Anwendung kommende Geschäftsmodell.

  15. 15.

    Das Patentrecht wird an dieser Stelle ausgespart, da – zumindest nach europäischer Rechtsprechung – die genannten Assets nur indirekten Schutz in Kombination mit einer technischen Erfindung erlangen können. Ebenfalls nicht Bestandteil der Betrachtung ist das Markenrecht und das Domainrecht.

  16. 16.

    Ein Blick auf die Lizensierungspraxis der BBC zeigt, dass durch den kombinierten Einsatz offener und geschlossener Lizenzmodelle bestimmte Datenbestände der Öffentlichkeit für die Weiterverwendung zur Verfügung gestellt werden. So bediente sich die BBC (mit Stand Februar 2013) neben dem klassischen Urheberrecht folgender Lizenzmodelle: GNU Free Documentation Licence für Content, der aus der Wikipedia bezogen wird, Creative Commons Public Domain and Attribution-NonCommercial-ShareAlike für Content, der aus der MusicBrainz Datenbank bezogen wird, und Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported für die Besprechungen der Musikalben der BBC. Zusätzlich wird die Verwendung der Datenschnittstellen über Geschäftsbedingungen geregelt, die eine uneingeschränkte, nichtkommerzielle Nutzung der BBC Music Beta-Daten erlauben. Siehe http://backstage.bbc.co.uk/archives/2005/01/terms_of_use.html, aufgerufen am 20.02.2013.

  17. 17.

    Siehe http://creativecommons.org, aufgerufen am 05.12.2013.

  18. 18.

    Siehe http://www.opendatacommons.org/, aufgerufen am 05.12.2013.

  19. 19.

    Siehe http://www.w3.org/community/odrl/, aufgerufen am 02.01.2014.

  20. 20.

    Siehe http://dev.iptc.org/RightsML, aufgerufen am 02.01.2014.

  21. 21.

    Ein Überblick über existierende Use Cases aus der Nachrichtenbranche findet sich unter http://dev.iptc.org/RightsML-Use-Cases, aufgerufen am 02.01.2014.

  22. 22.

    Siehe http://www.w3.org/Submission/ccREL/, aufgerufen am 02.01.2014.

  23. 23.

    Siehe http://www.uniprot.org/help/about, aufgerufen am 20.01.2014.

  24. 24.

    Siehe http://datahub.io/dataset/uniprot, aufgerufen am 20.01.2014.

  25. 25.

    Siehe http://www.iptc.org/site/News_Exchange_Formats/NewsML-G2/, aufgerufen am 20.01.2014.

  26. 26.

    Siehe http://www.embeddedmetadata.org/embedded-metatdata-manifesto.php, aufgerufen am 20.01.2014.

  27. 27.

    Eine vergleichbare Erhebung und kritische Reflexion findet sich auch bei Jain et al. [10].

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medienwirtschaft, Fachhochschule St. Pölten, Matthias Corvinus Str. 15, A-3100, St. Pölten, Österreich

    Tassilo Pellegrini

Authors
  1. Tassilo Pellegrini
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Correspondence to Tassilo Pellegrini .

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Editors and Affiliations

  1. Inst. f. Medienwirtschaft, Fachhochschule St. Pölten, St. Pölten, Austria

    Tassilo Pellegrini

  2. Hasso-Plattner-Institut für Softwaresystemtechnik GmbH, Potsdam, Germany

    Harald Sack

  3. Inst. f. Informatik III, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Univ. Bonn, Bonn, Germany

    Sören Auer

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Pellegrini, T. (2014). Die Bewirtschaftung vernetzter Daten auf Basis von Linked Data Technologien. In: Pellegrini, T., Sack, H., Auer, S. (eds) Linked Enterprise Data. X.media.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-30274-9_3

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