Kurzfassung
Für die Segmentierung von Knochenläsionen bei Knochenmetastasen und Multiplem Myelom sollen automatische Verfahren entwickelt werden. Als Teilschritt ist die Segmentierung der einzelnen Knochenstrukturen notwendig. Formmodelle erscheinen hier erfolgversprechend, da diese bereits Informationen über die Gestalt des Knochens beinhalten. Um diese Modelle automatisch im Bild zu positionieren, sollen die Knochenmarkhöhlen verwendet werden. Diese sind in Lage und Orientierung den Knochen selbst ähnlich und lassen sich leicht abtrennen. Durch Zuordnen der Markhöhlen zu den entsprechenden Knochen mit Hilfe von Mustererkennung kann das richtige Formmodell ausgewählt und positioniert werden. Anwenden lässt sich das Verfahren auf Röhrenknochen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturverzeichnis
Liu L, Raber D, Nopachai D, et al. Interactive separation of segmented bones in CT volumes using graph cut. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2008;11(1):296–304.
Ehrhardt J, Handels H, Malina T, et al. Atlas-based segmentation of bone structures to support the virtual planning of hip operations. Int J Med Inform. 2001;64(2-3):439–47.
Haas B, Coradi T, Scholz M, et al. Automatic segmentation of thoracic and pelvic CT images for radiotherapy planning using implicit anatomic knowledge and organspecific segmentation strategies. Phys Med Biol. 2008;53(6):1751–71.
Wu C, Murtha PE, Jaramaz B. Construction of statistical shape atlases for bone structures based on a two-level framework. Int J Med Robot. 2010;6(1):1–17.
Heimann T, Meinzer HP. Statistical shape models for 3D medical image segmentation: a review. Med Image Anal. 2009;13(4):543–63.
Breiman L. Random Forests. Mach Learn. 2001;45(1):5–32.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2012 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Fränzle, A., Bendl, R. (2012). Automatische Segmentierung und Klassifizierung von Knochenmarkhöhlen für die Positionierung von Formmodellen. In: Tolxdorff, T., Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2012. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_49
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_49
Published:
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-28501-1
Online ISBN: 978-3-642-28502-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)