Regression, lineare Korrelation und Hypothesen-Testverfahren

Zusammenfassung

In der Meßtechnik kommt es häufig vor, daß eine Schar von aufgenommenen Meßpunkten durch eine geeignete analytische Funktion in Form einer Anpaßkurve beschrieben werden soll.

Im folgenden gehen wir davon aus, daß n Messungen durchgeführt werden, welche die Wertepaare {x _i, y _i}(i = 1, 2,..., n) liefern. Anschließend wird an diese Meßwerte eine Kurve ỹ(x) angepaßt. Daraus ergeben sich die Abweichungen Δ _i zwischen den einzelnen Meßpunkten und der Anpaßkurve im jeweiligen Meßpunkt x _i zu

$$ \mathnormal{\Delta}_{\mathrm{i}} = \tilde{y}(x_{\mathrm{i}}) - y_{\mathrm{i}} \text{ .} $$

((14.1))

Dabei wird x als unabhängige (vorgebbare) Variable und y als abhängige Variable bezeichnet.