Zusammenfassung
Der Sinn und Zweck statistischer Tests und deren Grundlagen sind im Abschn. 5.5 ausführlich dargestellt worden. Unterteilt werden die Testverfahren in diesem Buch danach, ob unabhängige oder abhängige Daten ausgewertet werden sollen (s. Abschn. 5.6). Voraussetzung für die in diesem Kapitel beschriebenen Tests ist also die Unabhängigkeit der Daten, d. h., dass die zu vergleichenden Beobachtungen von unterschiedlichen Patienten oder Probanden stammen. Im Abschn. 8.1 werden Tests angegeben, mit denen die Unabhängigkeit zweier qualitativer bzw. diskreter Variablen untersucht werden können. Für den Vergleich von stetigen Variablen unabhängiger Gruppen gibt es einmal Tests, die darauf basieren, dass diese Messwerte zumindest annähernd normalverteilt sind.
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Muche, R., Lanzinger, S., Rau, M. (2011). Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen . In: Medizinische Statistik mit R und Excel. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19484-9_8
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