Zusammenfassung
In diesem Kapitel geht es weiterhin um die Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und die dazugehörige Terminologie. Die Fragen sind nun nur etwas tiefgründiger: Was sind konfundierende Variablen, d. h. Variablen, die die Vergleichbarkeit von Gruppen für kausale Fragestellungen verzerren? Was ist Kausalität? Inwieweit kann man Kausalität überhaupt nachweisen? Welche Arten von statistischer Inferenz gibt es, d.h. Methoden, um aus Beobachtungen Schlüsse über dahinterstehende allgemeingültige Phänomene zu ziehen?
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Höfler, M. (2004). Konfundierende Variablen, Kausalität und statistische Inferenz. In: Statistik in der Epidemiologie psychischer Störungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18882-4_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18882-4_3
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