Zusammenfassung
In diesem und in den folgenden Kapiteln wenden wir uns der Lösung von Optimierungsproblemen zu, bei denen die Zielfunktion oder einige der Nebenbedingungen nichtlinear sind. Das gesuchte Minimum liegt dann in vielen Fällen nicht mehr im Inneren sondern am Rande der zulässigen Menge. Ferner ist die zulässige Menge im allgemeinen nicht mehr konvex, so dass die für konvexe Mengen eingeführten Begriffe wie Ecken (Extremalpunkte) und Extremalmengen nicht mehr definiert sind.
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Jarre, F., Stoer, J. (2004). Minimierung ohne Nebenbedingungen. In: Optimierung. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18785-8_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18785-8_6
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