Skip to main content

Semi-automatische Segmentierung von Risikoorganen mit Hilfe von aktiven Konturmodellen für die adaptive Therapieplanung

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2004

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 186 Accesses

Zusammenfassung

In der vorliegenden Arbeit wurde ein aktives Konturmodell (Active Contour Model, ACM) für die semi-automatische Segmentierung relevanter Strukturen in medizinischen Bilddaten für die Therapieplanung implementiert. Eine vorgegebene Initialkontur, die innerhalb des zu segmentierenden Organs platziert wird, dehnt sich dreidimensional aus, bis sie durch Kanten in den Bilddaten gestoppt wird. Lücken in den Bilddaten werden durch eine Glattheitsbedingung ausgeglichen. Eine Änderung der Topologie der Kontur während der Ausdehnung wird durch ein Reparametrisierungsverfahren ermöglicht, der verwendete Algorithmus beruht auf dem von Mclnerney und Terzopoulos

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 99.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 129.00
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. Mclnerney T, Terzopoulos D: T-snakes: Topology adaptive snakes. Med Image Anal 4(2):73–91, 2000.

    Article  Google Scholar 

  2. Mclnerney T, Terzopoulos D: Deformable models in medical image analysis: a survey. Med Image Anal 1(2):91–108, 1996.

    Article  Google Scholar 

  3. Cootes TF, Taylor CJ: Statistical models of appearance for medical image analysis and computer vision. Proc SPIE Med Img: 236-248, 2001.

    Google Scholar 

  4. Kass M, Witkin A, Terzopoulos D: Snakes: Active Contour Models. Int J Comput Vis 1(4):321–331, 1988.

    Article  Google Scholar 

  5. Malladi R, Sethian JA, Vemuri BC: Shape Modeling with Front Propagation: A Level Set Approach. IEEE Trans on Pattern Anal and Machine Intell 1995.

    Google Scholar 

  6. Olabarriaga SD, Smeulders AWM: Interaction in the segmentation of medical images: A survey. Med Image Anal 5:127–142, 2001.

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2004 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Lechsel, G., Bendl, R. (2004). Semi-automatische Segmentierung von Risikoorganen mit Hilfe von aktiven Konturmodellen für die adaptive Therapieplanung. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Handels, H., Horsch, A., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2004. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_33

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_33

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-21059-7

  • Online ISBN: 978-3-642-18536-6

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics