Zusammenfassung
Die 4D-dSPECT-Technik ist eine neue Möglichkeit zur Erkennung und Beurteilung von Herzerkrankungen. Die Auswertung der Daten erfolgte dabei in einem mehrstufigen Vorgang. So muss zuerst wegen der schlechten Bildqualität eine Reduktion von Rauschartefakten in den Daten vorgenommen werden. Zur eigentlichen Segmentierung des linken Ventrikels wurde eine modellbasierte Segmentierungsmethode entwickelt. Diese besteht in der Anpassung eines Gestaltmodells mittels Frei-Form-Deformation an die Daten. Zur Abschätzung der Güte dieser Segmentierung wurde ein Vergleich mit einer manuellen Segmentierung durchgeführt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
References
Pohle, R., Tönnies K.D., Celler, A.: 4d-Segmentierung von dSPECT-Daten des Herzens. Bildverarbeitung für die Medizin, Erlangen, Tagungsband, Springer, S. 176–180, 2003.
Szeliski, R., Lavallée, S.: Matching 3-D anatomical surfaces with non-rigid deformations using octree-splines, Proc. of the IEEE Workshop on Biomédical Image Analysis, Seattle, pp. 144–153, 1994.
Bardinet, E., Cohen, L.D., Ayache, N.: Tracking and motion analysis of the left ventricle with deformable superquadrics. Medical Image Analysis, No. 2, pp: 129–149, 1996.
Wegner, M., Segmentierung von Leber und linkem Ventrikel in 4D-dSPECT-Daten. Diplomarbeit, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg, 2003.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2004 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Pohle, R., Wegner, M., Tönnies, K.D., Celler, A. (2004). Segmentierung des linken Ventrikels in 4d-dSPECT-Daten mittels Frei-Form-Deformation von Superellipsoiden. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Handels, H., Horsch, A., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2004. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_32
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_32
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-21059-7
Online ISBN: 978-3-642-18536-6
eBook Packages: Springer Book Archive