Statistische Testverfahren

Zusammenfassung

In der Praxis der empirischen Forschung will man nicht nur Modellparameter schätzen, sondern häufig auch Hypothesen H ₀ und H ₁ auf der Basis von Daten überprüfen. Ausgangspunkt ist eine Fragestellung, die sich oft auf die Verteilung eines einzigen Merkmals bzw. auf eine Kenngröße der Verteilung dieses Merkmals bezieht und auf der Basis der Daten von Stichprobenbefunden geklärt werden soll. Man spricht von einem Einstichproben-Test, wenn ein Test die Information nur einer Stichprobe verwendet. Manchmal testet man auch Hypothesen, die sich auf zwei Zufallsvariablen beziehen, z. B. auf die Erwartungswerte oder Varianzen zweier Variablen X und Y. Solche Tests, die die Verteilung zweier Zufallsvariablen betreffen und die Information aus zwei Stichproben nutzen, heißen Zweistichproben-Tests. Es gibt auch Tests für k Zufallsvariablen, die mit k Stichproben arbeiten (k > 2) und entsprechend als k-Stichproben-Tests etikettiert werden.