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Zusammenfassung

Gegeben Messresultate

$$ \bar{x} \pm \left( \frac{t_{P}(n-1)}{\sqrt{n}} s_{x} + f_{s,x} \right) \quad \text{und} \quad \bar{y} \pm \left( \frac{t_{P}(n-1)}{\sqrt{n}} s_{y} + f_{s,y} \right) \text{,} $$

gefragt die Unsicherheiten der Summe, der Differenz, des Produktes und des Quotienten. Schließlich interessiere der klassische Hypothesen-Test für unterschiedlich viele und gleich viele Wiederholungsmessungen.

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Notes

  1. 1.

    Sind \( X \) und \( Y \) standardisierte, normalverteilte Zufallsvariable, so folgt der Quotient \( U=X/Y \) einer Cauchy Verteilung. Bekanntlich sind \( E\{U\} \) und \( E\{U^2\} \) nicht definiert. Demgegenüber arbeiten wir mit einer linearisierten Taylor’schen Entwicklung. In dieser Approximation werden die \( \phi(x_l,y_l) \); \( l=1,\ldots,n \) als normalverteilt betrachtet.

  2. 2.

    Siehe z. B. [12.32], S. 283 ff.

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© 2011 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Grabe, M. (2011). Zwei Mittel. In: Grundriss der Generalisierten Gauß'schen Fehlerrechnung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-17822-1_12

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