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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

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Mathematische Statistik

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen ((STATIST))

Zusammenfassung

Statistik ist die Wissenschaft, die Regeln und Verfahren für die Erhebung, Beschreibung, Analyse und Interpretation von numerischen Daten entwickelt.

Der Schwerpunkt dieses Buches liegt auf der Entwicklung und Darstellung von statistischen Analyseverfahren. Dazu werden stochastische Modelle vorgestellt, die von unbekannten Parametern abhängen. Um diese Parameter mit Hilfe von erhobenen Daten bestimmen zu können, werden Verfahren zur Schätzung von Parametern konstruiert und verglichen. Unter gewissen Annahmen über die zugrundeliegenden stochastischen Modelle werden hieran anschließend Verfahren zum Testen von Hypothesen entwickelt.

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Literaturverzeichnis

  • Bauer, H. (1990). Wahrscheinlichkeitstheorie. Walter de Gruyter, Berlin.

    Google Scholar 

  • Billingsley, P. (1986). Probability and Measure (2nd ed.). John Wiley & Sons. New York.

    Google Scholar 

  • Chung, K. L. (2001). A Course in Probability Theory. Academic Press.

    Google Scholar 

  • Georgii, H.-O. (2004). Stochastik (2nd ed.). Walter de Gruyter. Berlin.

    Google Scholar 

  • Gut, A. (2005). Probability: A Graduate Course. Springer Verlag. Berlin Heidelberg New York.

    Google Scholar 

  • Irle, A. (2005). Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. B. G. Teubner Verlag.

    Google Scholar 

  • Klenke, A. (2008). Wahrscheinlichkeitstheorie (2nd ed.). Springer Verlag. Berlin Heidelberg New York.

    Google Scholar 

  • Resnick, S. (2003). A Probability Path (3rd ed.). Kluwer Academich Publ.

    Google Scholar 

  • Serfling, R. J. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistics. John Wiley & Sons. New York.

    Google Scholar 

  • Shao, J. (2008). Mathematical Statistics. Springer Verlag. Berlin Heidelberg New York.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Mathematische Statistik, Technische Universität München, Boltzmannstraße 3, 85748, Garching, Deutschland

    Prof. Claudia Czado Ph.D.

  2. Fakultät für Mathematik, Technische Universität Chemnitz, Reichenhainer Straße 41, 09126, Chemnitz, Deutschland

    Prof. Dr. Thorsten Schmidt

Authors
  1. Prof. Claudia Czado Ph.D.
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  2. Prof. Dr. Thorsten Schmidt
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© 2011 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Czado, C., Schmidt, T. (2011). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In: Mathematische Statistik. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-17261-8_1

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