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Medizinische Bildverarbeitung

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Zusammenfassung

Durch die zunehmende Digitalisierung bildgebender Systeme für die medizinische Diagnostik gewinnt die digitale Bildverarbeitung eine Immer stärkere Bedeutung für die Medizin. Neben den ohnehin digitalen Verfahren wie der Computertomographie (CT) oder Magnetresonanztomographie (MR) werden heute auch bislang analoge Verfahren wie die Endoskople oder das Filmröntgen durch digitale Sensor aufnahmen ersetzt. Digitale Bilder bestehen aus einzelnen Bildpunkten (engl. picture element, pixel), denen diskrete Helllgkeits- oder Farbwerte zugeordnet sind. Sie können effizient aufbereitet, objektiv ausgewertet und über Kommunikationsnetze (Picture Archieving and Communication Systems, PACS) an vielen Orten gleichzeitig verfügbar gemacht werden. Damit eröffnet sich das gesamte Methodenspektrum der digitalen Bildverarbeltung für die Medizin.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, Pauwelsstraße 30, 52057, Aachen

    Prof. Dr. rer. nat., Dipl.-Ing. Thomas M. Deserno

Authors
  1. Prof. Dr. rer. nat., Dipl.-Ing. Thomas M. Deserno
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  1. Fuchsweg 14, 79822, Titisee-Neustadt

    Rüdiger Kramme

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Deserno, T.M. (2011). Medizinische Bildverarbeitung. In: Kramme, R. (eds) Medizintechnik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-16187-2_51

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