Systeme für die Signal- und Mustererkennung

Kroschel, Kristian; Rigoll, Gerhard; Schuller, Björn

doi:10.1007/978-3-642-15954-1_5

Kristian Kroschel^4,5,
Gerhard Rigoll⁶ &
Björn Schuller⁶

4206 Accesses

Zusammenfassung

In diesem Kapitel soll auf die Realisierung von Systemen eingegangen werden, die zur Signalerkennung und Mustererkennung dienen. Synonyme Bezeichnungen für diese Systeme sind im Falle der Signalerkennung Empfänger, insbesondere Optimalempfänger, bei der Mustererkennung wird der Begriff Klassifikator verwendet. Üblich sind auch die Bezeichnungen Schätzsysteme oder Entscheider.

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Authors and Affiliations

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Kaiserstraße 12, 76128, Karlsruhe, Deutschland
Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel
Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB), Fraunhoferstraße 1, 76131, Karlsruhe, Deutschland
Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel
Technische Universität München Lehrstuhl für Mensch- Maschine-Kommunikation, Arcisstraße 21, 80290, München, Deutschland
Prof. Dr.-Ing. Gerhard Rigoll & Dr.-Ing. Björn Schuller

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Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel
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Prof. Dr.-Ing. Gerhard Rigoll
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Dr.-Ing. Björn Schuller
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Kroschel, K., Rigoll, G., Schuller, B. (2011). Systeme für die Signal- und Mustererkennung. In: Statistische Informationstechnik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-15954-1_5

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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-15954-1_5
Published: 26 January 2011
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-15953-4
Online ISBN: 978-3-642-15954-1
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