Clusteranalyse

Zusammenfassung

In den letzten beiden Kapiteln haben wir Gesamtheiten betrachtet, die aus Gruppen bestehen. Dabei war die Gruppenstruktur bekannt. In diesem Kapitel werden wir uns mit Verfahren beschäftigen, mit denen man in einem Datensatz Gruppen von Beobachtungen finden kann. Ausgangspunkt sind die Ausprägungen quantitativer Merkmale bei den Objekten O = {O ₁ , …, O _n } oder eine Distanzmatrix der Objekte. Gesucht ist eine Partition dieser Objekte. Unter einer Partition einer Menge O = {O ₁ , …, O _n } versteht man eine Zerlegung in Teilmengen C ₁ , …, C _k , sodass jedes Element von O zu genau einer Teilmenge C _i für i = 1, … ,k gehört. Diese Teilmengen bezeichnet man auch als Klassen.