Zusammenfassung
In diesem Kapitel gehen wir wie bei der Varianzanalyse davon aus, dass die Gruppen bekannt sind. Im Gegensatz zur Varianzanalyse ist aber nicht bekannt, zu welcher Gruppe ein Objekt gehört. Gesucht ist eine Entscheidungsregel, die es erlaubt, ein Objekt einer der Gruppen zuzuordnen. Man spricht in diesem Fall von Diskriminanzanalyse. Ein klassisches Beispiel ist die Einschätzung der Kreditwürdigkeit eines Kunden. Bei der Vergabe des Kredites ist nicht bekannt, ob der Kunde die Verpflichtungen einhalten wird. Man kennt aber eine Reihe von Merkmalen wie das Alter, das Einkommen und das Vermögen. Auf Basis dieser Informationen ordnet man die Person entweder der Gruppe der Kunden zu, die kreditwürdig sind, oder der Gruppe der Kunden, die nicht kreditwürdig sind. Auch Ärzte klassifizieren Patienten anhand einer Reihe von Symptomen als krank oder gesund.
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Handl, A. (2010). Diskriminanzanalyse. In: Multivariate Analysemethoden. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-14987-0_12
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