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Analyse kategorialer Daten

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Statistik für Ökonomen

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

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Zusammenfassung

Die Analyse kategorialer Daten ist ein umfangreiches statistisches Gebiet, das für viele ökonomische Untersuchungen genutzt werden kann. Kontingenztabellen sind mehrdimensionale Häufigkeitstabellen, mit denen Zusammenhänge zwischen kategorialen Daten untersucht werden können. Dazu werden die bedingten Verteilungen berechnet und analysiert. Ferner wird der Ansatz der logistischen Regression zur Analyse von Kontingenztabellen erläutert. Die benötigten R und SPSS Befehle werden beschrieben.

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Notes

  1. 1.

    Die Wurzel wird gezogen, weil für den Kreis die Formel \(r^2 = x^2+y^2\) gilt.

Literaturverzeichnis

  1. Alan Agresti. An Introduction to Categorical Data Analysis. Second Edition. Wiley. New York, NY. 2002.

    Google Scholar 

  2. Wolfgang Kohn. Statistik. Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Springer. Heidelberg. 2004.

    Google Scholar 

  3. Franz Ferschl. Deskriptive Statistik. Physica, Würzburg, Wien, 3., korrigierte Auflage. 1985.

    Google Scholar 

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Kohn, W., Öztürk, R. (2010). Analyse kategorialer Daten. In: Statistik für Ökonomen. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-14585-8_30

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