Zusammenfassung
Die Korrelationsanalyse untersucht stochastische Zusammenhänge zwischen gleichwertigen (normal verteilten) Zufallsvariablen. Maß für die Straffheit des linearen Zusammenhanges ist der Korrelationskoeffizient; dabei kann sowohl von der ersten auf die zweite Variable geschlossen werden als auch umgekehrt. Eine Abhängigkeit nach Ursache und Wirkung wird bei voneinander abhängigen Kollektiven angenommen und durch die Regressionausgedrückt. Wird die Variable y als abhängige und die andere x als unabhängig aufgefasst, handelt es sich um eine Regression von y bezüglich x. Eine Abgrenzung der Begriffe Korrelation als Zusammenhang der Grundgesamtheit und Regression als Zusammenhang der Stichprobe wird nicht vorgenommen.
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Maniak, U. (2010). Abhängigkeiten von Zufallsvariablen und Zeitreihenmodelle. In: Hydrologie und Wasserwirtschaft. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-05396-2_5
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