Zusammenfassung
Die wesentliche Erweiterung, die wir vornehmen, wenn wir von Themen- zu Faktennetzen wechseln, ist die Einführung von Typen – bei Objekten und bei Relationen. Das mag nach wenig klingen, hat aber weitreichende Konsequenzen.
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- 1.
Sie werden in anderen Darstellungen auch den Namen Instanzen, orientiert an Datenbankterminologie, oder Ausprägungen finden.
- 2.
Die Begriffe, aus denen wir keine Individuen ableiten, nennen wir auch abstrakte Begriffe, für die Begriffe, die Individuen ausprägen, ist Typ kein schlechter Name, auch Klasse – hier können wir nicht von einem wirklich weithin akzeptierten Vokabular ausgehen (siehe Glossar).
- 3.
Hielten wir uns an die mathematische Terminologie, bezeichnete Relation bereits eine Menge von Verknüpfungen, während wir die einzelne Verknüpfung Relationstupel nennen müssten – Eine Diskussion der Begrifflichkeiten finden Sie im Glossar.
- 4.
Eine Vertiefung des Themas finden sie im Kap. 11.
- 5.
Ohne diese Modellierungskonstrukte steht uns – wir haben es im Abschn. 4.2 gesehen – nur eine spezielle Art der Ableitung zur Verfügung, die Abstraktion bzw. Konkretisierung.
- 6.
Siehe auch (Chan et al. 1993) zum Umgang von Nutzern mit relational-orientierten DB-Strukturen vs. semantisch-orientierten conceptual structures.
- 7.
Eine allgemeinverständliche Übersicht bieten z.B. Rahm u. Do (2000).
Literatur
Chan HC, Wei KK, Siau KL (1993) User-Database Interface: The Effect of Abstraction Levels on Query Performance. MIS Quarterly 17 (4):441–464.
DIN-Norm 2330, Teil 12 (1993) Begriffe und Benennungen, Allgemeine Grundsätze. Beuth, Berlin
Knorz G (2003) Entwicklung eines Wissensportals der FH Darmstadt - Wissensmanagement in der öffentlichen Verwaltung. Vortrag beim 4. Darmstädter Technologie-Tag, 20. November 2003
Nadeau D, Satoshi S (2007) A Survey of Named Entity Recognition and Classification. Journal of Linguisticae Investigationes 30:3–26
Noy NF, McGuinness DL (2001) Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, Stanford. Verfügbar unter: http://www-ksl.stanford.edu/people/ dlm/papers/ontology-tutorial-noy-mcguinness.pdf (25.9.2009)
Rahm E, Do HH (2000) Data Cleaning: Problems and Current Approaches. Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering 23 (4):3-13
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Reichenberger, K. (2010). Ausbaustufe Faktennetz . In: Kompendium semantische Netze. X.media.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04315-4_5
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