Zusammenfassung
Wesentliches Ziel der nichtparametrischen Regression ist die flexible Modellierung des Einflusses metrischer Kovariablen auf die abhängige Variable. Dass eine rein lineare Modellierung in vielen praktischen Anwendungen nicht ausreichend ist, haben wir bereits an zahlreichen Beispielen und Anwendungen gesehen. Grundlage waren hierfür einerseits inhaltliche Überlegungen, zum anderen aber auch die Unsicherheit über die genaue Form des Einflusses der Kovariablen.
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Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S. (2009). Nichtparametrische Regression. In: Regression. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_7
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