Multiple lineare Regression

Zusammenfassung

Bei der Untersuchung von Zusammenhängen in der Wirtschaft, den Sozialwissenschaften, in Naturwissenschaften, Technik oder Medizin steht man häufig vor dem Problem, dass eine zufällige Variable Y (auch Response genannt) von mehr als einer Einflussgröße abhängt. So könnten beispielsweise mehrere Einflussfaktoren wie Niederschlag, Temperatur, Ort und Düngung einen Einfluss auf den Ertrag einer Ernte haben. In Kapitel 5 haben wir bereits gesehen wie man mit solchen Problemen bei einem Einflussfaktor umgeht. In diesem Kapitel werden wir einen kurzen Einblick geben, wie die Statistik bei der Problemstellung mehrerer Einflussgrößen vorgeht. Da das Gebiet der multiplen linearen Regression sehr groß und vielfältig ist, möchten wir uns darauf beschränken die wichtigsten Grundideen und Annahmen kurz aufzuführen und dann anhand eines langen, gut verständlichen Beispiels zu erklären.