Zusammenfassung
Eine partielle Differentialgleichung (PDG) ist eine Gleichung, welche Ableitungen einer Funktion von zwei oder mehr Variablen enthält. Wissenschaftler und Ingenieure nutzen partielle Differentialgleichungen, um eine breite Auswahl an physikalischen Systemen zu modellieren. Praxisbezogene Probleme ergeben partielle Differentialgleichungen, welche zu kompliziert sind, um sie analytisch zu lösen. Für diese werden Computer eingesetzt, um approximative Lösungen zu berechnen. Insbesondere die Lösung großer PDGs ist für Grid-Strukturen geeignet. Die in diesem Kapitel vorgestellte Finite-Differenzen-Methode ist eine Technik zum Lösen von PDGs.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturverzeichnis
Jacobi, C.G.J. „Über eine neue Auflösungsart der bei der Methode der kleinsten Quadrate vorkommenden linearen Gleichungen.“ Astr. Nachr. 22(523):297-323, 1999.
Plybon, Benjamin F., An Introduction to Applied Numerical Analysis. Boston, MA:PWS-Kent Publishing Company, 1992.
Quinn, Michael J. „Finite Difference Methods“, Chapter 13 in „Parallel Programming in C with MPI and OpenMPI“ International Edition, The McGraw-Hill Companies, New York, 2003, pp. 318-335.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2008 Springer Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Limmer, S. (2008). Finite-Differenzen-Methoden. In: Fey, D. (eds) Grid-Computing. eXamen.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-79747-0_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-79747-0_9
Published:
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-79746-3
Online ISBN: 978-3-540-79747-0
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)