La théorie probabiliste des processus ponctuels est technique et nous ne l’aborderons pas ici dans toute sa généralité. Notre objectif est de donner une approche privilégiant la description des modèles de PP les plus utilisés et de leurs principales statistiques. Certaines notions telles la loi d’un PP, la mesure de Palm d’un PP, l’intensité conditionnelle de Papangélou, la propriété de Markov aux plus proches voisins, seront présentées de façon heuristique mais requièrent des justifications théoriques plus approfondies que l’on pourra trouver par exemple dans les livres de Daley et Veres-Jones [56], Stoyan et al. [204], van Lieshout [217], Møller et Waagepetersen [160]. Notre présentation s’est en partie inspirée de l’article de synthèse de Moller et Waagepetersen [161] qui est un exposé moderne, concit et non technique des principaux modèles de PP et de leur statistique.
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(2008). Processus ponctuels spatiaux. In: Modélisation et statistique spatiales. Mathématiques & Applications, vol 63. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-79226-0_3
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