Auszug
Vierdimensionale tomographische Bilddaten ermöglichen neuartige Therapie- und Diagnoseverfahren in der medizinischen Praxis. Voraussetzung dafür sind oft die räumlich-zeitliche Segmentierung anatomischer Strukturen in den 4D- Daten und die Bestimmung ihrer dynamischen Eigenschaften durch Schätzung der 3D-Bewegungsfelder mittels nicht-linearer Registrierungsverfahren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem sich Level-Set-Segmentierung und diffusive, nicht-lineare Registrierung unter Berücksichtigung ihrer wechelseitigen Abhängigkeiten integriert lösen lassen. Die Aufgabe wird als Energieminimierung formuliert und ein variationelles Lösungsverfahren angegeben. Anschließend wird der Ansatz an Phantom- und CT-Patientendaten am Beispiel der Leber validiert.
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Literaturverzeichnis
Sarrut D, Boldea V, Ayadi M, et al. Nonrigid registration method to assess reproducibility of breath-holding with ABC in lung cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2005;61(2):594–607.
Ehrhardt J, Werner R, Säring D, et al. An optical flow based method for improved reconstruction of 4D CT data sets acquired during free breathing. Med Phys. 2007;34(2):711–21.
Paragios N, Rousson M, Ramesh V. Knowledge-based registration and segmentation of the left ventricle: A level set approach. Proc IEEE Comput Graph Appl. 2002; p. 37–42.
Yezzi A, Zollei L, Kapur T. A variational framework for integrating segmentation and registration through active contours. Med Image Anal. 2003;7(2):171–85.
An JH, Chen Y, Huang F, et al. A variational PDE based level set method for a simultaneous segmentation and non-rigid registration. Proc MICCAI. 2005; p. 286–93.
Ashburner J, Friston KJ. Unified segmentation. NeuroImage. 2005;26(3):839–51.
Sethian JA, Osher S. Level Set Methods and Fast Marching Methods. Cambridge University Press; 2002.
Chan TF, Vese LA. Active contours without edges. IEEE Trans Image Process. 2001;10(2):266–77.
Modersitzki J. Numeric Meth Image Regist. Oxford University Press; 2004.
Whitaker RT. A level-set approach to 3D reconstruction from range data. Int J Comp Vis. 1998;29(3):203–31.
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Schmidt-Richberg, A., Ehrhardt, J., Handels, H. (2008). Variationeller Ansatz für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_6
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