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Halbautomatische Segmentierung von Pulmonalgefäßen in CT Daten als Referenz zur Validierung automatischer Verfahren

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2008

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1049 Accesses

Auszug

Das Segmentieren von Pulmonalgefäßen in Computertomographie (CT) Daten wurde schon vielfach behandelt und wird z.B. bei der computerunterstützten Detektion von Lungenembolien angewendet. Vielen Segmentierverfahren fehlt jedoch eine quantitative Validierung aufgrund mangelnder Referenzsegmentierungen. Wir stellen ein System zur halbautomatischen Segmentierung von Blutgefäßen in definierten Bereichen der Lunge basierend auf dem Random-Walker-Algorithmus vor. Durch Initialisierung der Methode mittels automatisch generierter Saatpunkte wird die Effizienz des Verfahrens erhöht und die erforderliche Benutzerinteraktion reduziert. Die resultierenden Segmentierungen können zur Validierung von automatischen Verfahren verwendet werden. Exemplarisch evaluieren wir ein vollautomatisches Segmentierverfahren basierend auf dem Fuzzy-Connectedness-Algorithmus.

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Literaturverzeichnis

  1. Zhou C, Chan HP, Hadjiiski LM, et al. Automatic pulmonary vessel segmentation in 3D computed tomographic pulmonary angiographic (CTPA) images. Proc SPIE. 2006;6144:1524–30.

    Google Scholar 

  2. Wu C, Agam G, Roy AS, et al. Regulated morphology approach to fuzzy shape analysis with application to blood vessel extraction in thoracic CT scans. Proc SPIE. 2004;5370:1262–70.

    Article  Google Scholar 

  3. Kaftan JN, Kiraly AP, Bakai A, et al. Fuzzy pulmonary vessel segmentation in contrast enhanced CT data. Proc SPIE. 2008;6914. To appear.

    Google Scholar 

  4. Grady L, Schiwietz T, Aharon S, et al. Random walks for interactive organ segmentation in two and three dimensions: Implementation and validation. Lec Note Comp Sci. 2005;3750(2):773–80.

    Article  Google Scholar 

  5. Grady L. Random walks for image segmentation. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2006;28(11):1768–83.

    Article  Google Scholar 

  6. Udupa JK, Samarasekera S. Fuzzy connectedness and object definition: Theory, algorithms, and applications in image segmentation. Graph Models Image Process. 1996;58(3):246–61.

    Article  Google Scholar 

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Kaftan, J.N., Bakai, A., Maier, F., Aach, T. (2008). Halbautomatische Segmentierung von Pulmonalgefäßen in CT Daten als Referenz zur Validierung automatischer Verfahren. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_4

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