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Entwicklung und Optimierung eines elastischen Registrierungsverfahrens für CTA und RA Daten

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Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Auszug

Problemspezifische Optimierung von parametrisierten Bildverarbeitungsmethoden ist eine häufig vorkommende Aufgabenstellung. Eine möglichst automatisierte Optimierungsstrategie ist hierbei in vielerlei Hinsicht attraktiv und wünschenswert. Das frei verfügbare F.r.e.e. (flexible registration and evaluation engine) ermöglicht eine solche systematische, maschinelle Optimierung. Diese Möglichkeit wird für die Entwicklung eines elastischen Registrierungsverfahrens für CT Angiographie- und konventionellen Rotationsangiographieaufnahmen genutzt. Beide getrennt vorliegenden Informationsquellen werden dadurch erfolgreich in die OP Navigation integriert und erleichtern so einen komplikationsfreien operativen Eingriff. Dieser Beitrag belegt die Qualität des Registrierungsverfahrens und die Möglichkeit der automatisierten Optimierung.

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Literaturverzeichnis

  1. Wolpert D, Macready W. No free lunch theorems for optimization. IEEE Trans Evol Comput. 1997;1(1):67–82.

    Article  Google Scholar 

  2. Jannin P, Fitzpatrick JM, et al DJH. Validation of medical image processing in image-guided therapy. IEEE Trans Med Imaging. 2002;21:1445–9.

    Article  Google Scholar 

  3. Lehmann TM, Bredno J. Strategies to configure image analysis algorithms for clinical usage. J Am Med Inform Assoc. 2005;12(5):497–504.

    Article  Google Scholar 

  4. Floca R, Dickhaus H. A flexible registration and evaluation engine (f.r.e.e.). Comp Meth Prog Biomed. 2007;87(2):81–92.

    Article  Google Scholar 

  5. Koppe R, Klotz E, et al MG. Die 3-D-Rotationsangiographie (3-D-RA) in der Neuroradiologie. Clin Neuroradiol. 2003;13(2):55–65.

    Google Scholar 

  6. McLaughlin N, Bojanowski MW. Early surgery-related complications after aneurysm clip placement: An analysis of causes and patient outcomes. J Neurosurg. 2004;101:600–6.

    Article  Google Scholar 

  7. Mattes D, Haynor DR, Vesselle H. Non-rigid multimodality image registration. Proc SPIE. 2001; p. 1609–20.

    Google Scholar 

  8. Beyer HG, Schwefel HP. Evolution strategies: A comprehensive introduction. Nat Comput. 2002;1:3–52.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

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Floca, R.O., Metzner, R., Wirtz, C.R., Dickhaus, H. (2008). Entwicklung und Optimierung eines elastischen Registrierungsverfahrens für CTA und RA Daten. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_27

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