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Automatische Lokalisation und hämodynamische Charakterisierung von Gefäßstrukturen bei arteriovenösen Malformationen

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2008

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Auszug

Im Beitrag werden Verfahren zur automatischen Detektion des Kerns der Arteriovenösen Malformation (AVM) sowie der zuleitenden (Feeder), ableitenden (Drainagevenen) und „en passge“ Blutgef äße präsentiert. Als Eingabe hierfür dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Bildsequenzen. Durch eine kombinierte Analyse der Intensität, der Geschwindigkeit und des relativen Einflusszeitpunktes des Blutes werden Gefäßstrukturen automatisch charakterisiert. Die vorgestellte Methode zur Detektion des Kerns wurde anhand von manuellen Segmentierungen validiert und ergab eine mittlere Volumen- übereinstimmung von ca. 88%. Drainagevenen und Feeder konnten mit einer Genauigkeit von 95% detektiert werden.

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Literaturverzeichnis

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, 20246, Hamburg

    Nils Daniel Forkert, Dennis Säring & Heinz Handels

  2. Klinik und Poliklinik für Neuroradiologische Diagnostik und Intervention, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, 20246, Hamburg

    Jens Fiehler & Till Illies

Authors
  1. Nils Daniel Forkert
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  2. Dennis Säring
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  3. Jens Fiehler
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  4. Till Illies
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  5. Heinz Handels
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Campus Benjamin Franklin Institut für Medizinische Informatik, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff  & Jürgen Braun  & 

  2. Institut für Medizinische Informatik, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Pauwelsstraße 10, 52074, Aachen

    Thomas M. Deserno

  3. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  4. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  5. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

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© 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Forkert, N.D., Säring, D., Fiehler, J., Illies, T., Handels, H. (2008). Automatische Lokalisation und hämodynamische Charakterisierung von Gefäßstrukturen bei arteriovenösen Malformationen. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_22

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