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Segmentierung von Aortenaneurysmen in CTA-Bildern mit dem statistischen Verfahren der Active Appearance Models

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2008

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Auszug

In diesem Beitrag werden Active Appearance Models (AAMs) zur Segmentierung der äußeren Kontur von Aortenaneurysmen eingesetzt. Diese Aufgabe ist wegen des geringen Kontrastes zum umliegenden Gewebe und des Aufbaus der teils thrombotisierten oder kalzifizierten Gefäßwände im Bereich eines Aneurysmas so komplex, dass sie aufgrund der Vielgestalt der Kontur in CT-Angiographie-Bildern die Verwendung eines statistischen Modells für Form und eingeschlossene Textur rechtfertigt. Für die Evaluation des Verfahrens wurden verschiedene statistische Modelle aus Schichten von neun CTA-Datensätzen trainiert und die Segmentierung anhand von Leave-One-Out-Tests überprüft.

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Literaturverzeichnis

  1. Treska V, Novak M. Rupture of abdominal aortic aneurysm: Factors of mortality. Bratisl Lek Listy. 2006;107(1–2):22–5.

    Google Scholar 

  2. Blankensteijn JD, de Jong SECA, Prinssen M, et al. Two-Year Outcomes after conventional or endovascular repair of abdominal aortic aneurysms. N Engl J Med. 2005;352:2398–405.

    Article  Google Scholar 

  3. Lu J, Egger J, Wimmer A, et al. Segmentierung und Visualisierung von Lumen und Thrombus bei thorakalen Aortenaneurysmen. Proc CURAC. 2007; p. 251–4.

    Google Scholar 

  4. Subasic M, Loncaric S, Sorantin E. 3-D Image analysis of abdominal aortic aneurysm. Proc SPIE. 2002;4684:1681–9.

    Article  Google Scholar 

  5. Olabarriaga SD, Rouet JM, Fradkin M, et al. Segmentation of thrombus in abdominal aortic aneurysms from CTA with nonparametric statistical grey level appearance modeling. IEEE Trans Med Imaging. 2005;24(4):477–85.

    Article  Google Scholar 

  6. Bodur O, Grady L, Stillman A, et al. Semi-automatic aortic aneurysm analysis. Proc SPIE. 2007 3;6511:1G.

    Google Scholar 

  7. de Bruijne M, van Ginneken B, Viergever MA, et al. Interactive segmentation of abdominal aortic aneurysms in CTA images. Med Image Anal. 2004;8(2):127–38.

    Article  Google Scholar 

  8. Cootes TF, Edwards GJ, Taylor CJ. Active appearance models. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2001;23(6):681–5.

    Article  Google Scholar 

  9. Stegmann MB, Ersbøll BK, Larsen R. FAME: A flexible appearance modelling environment. IEEE Trans Med Imaging. 2003;22(10):1319–31.

    Article  Google Scholar 

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Greiner, K., Egger, J., Großkopf, S., Kaftan, J.N., Dörner, R., Freisleben, B. (2008). Segmentierung von Aortenaneurysmen in CTA-Bildern mit dem statistischen Verfahren der Active Appearance Models. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_11

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