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Einführung in R

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Book cover Deskriptive Statistik

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 8644 Accesses

Zusammenfassung

R (R Development Core Team, 2007) ist ein statistisches Softwarepaket, das über das Internet zur Verfügung gestellt wird. Es handelt sich um ein sogenanntes open source Projekt, bei dem der komplette Quelltext der Software eingesehen werden kann und das unter der GNU General Public License steht. Dadurch kann es auf unterschiedlichen Betriebssystemen verwendet werden, u.a. Apple Mac OS X, Linux, Sun Solaris und Microsoft Windows. Während bei dem in Kapitel 9 eingeführten statistischen Softwarepaket SPSS die einfache Handhabung fest implementierter Prozeduren über eine grafische Benutzeroberfläche im Vordergrund steht, zeichnet sich R durch eine praktisch unbegrenzt mögliche Erweiterung durch neue Funktionen und Verfahren aus. Neben dem gut ausgetesteten Basispaket, welches bereits eine hohe Funktionalität hinsichtlich statistischer Verfahren und grafischer Darstellungsmöglichkeiten für Daten besitzt, gibt es eine große Anzahl an zusätzlichen R-Paketen mit modernsten statistischen Verfahren für die unterschiedlichsten Datensituationen und Einsatzzwecke. Dazu zählen auch Methoden, die weit über die in diesem Buch besprochenen Verfahren hinausgehen, wie z.B. modernste Verfahren zur statistischen Modellierung, zur Zeitreihenanalyse und zu datengesteuerten multivariaten Analysen mit sogenannten Data Mining Methoden.

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© 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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(2008). Einführung in R. In: Deskriptive Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-77788-5_10

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-77788-5_10

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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