Auszug
Produktionsunternehmen müssen heute in einem hochdynamischen Unternehmensumfeld agieren. Die für Wettbewerbsfähigkeit und Markterfolg notwendige Flexibilität und Anpassungsfähigkeit hat jedoch eine zunehmende strukturelle und dynamische Komplexität des Produktionssystems selbst zur Folge (Scholz-Reiter et al. 2002). Das führt unter Umständen zu unvorhersehbarem Systemverhalten, das entgegen den ursprünglichen Zielsetzungen zu Leistungsminderungen führen kann (Larsen et al. 1999). Ursache dafür ist die Diskrepanz zwischen den der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) zugrunde liegenden Modellen und der produktionslogistischen Realität.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Bonabeau E, Dorigo M, Theraulaz G (1999) Swarm Intelligence — From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, Oxford
Breithaupt J (2001) Rückstandsorientierte Produktionsregelung von Fertigungsbereichen, VDI Verlag, Düsseldorf
DIN 19226 Regelungstechnik und Steuerungstechnik, Deutsches Institut für Normung
Domschke W, Drexl A (2004) Einführung in Operations Research. Springer, Berlin
Draeger A (1997) Neuronale Netze zur Regelung verfahrenstechnischer Anlagen. Dissertation, Universität Dortmund, Shaker, Dortmund
Duffie NA (1996) Heterarchical control of highly distributed manufacturing systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 9/4, pp 270–281
Elbert R (2006) Möglichkeiten und Grenzen der Selbststeuerung in der Logistik — Theoriegeleitete Analyse der Voraussetzungen für Integration und Koordination zur Selbststeuerung. In: Pfohl H-C, Wimmer T (Hrsg) Wissenschaft und Praxis im Dialog — Steuerung von Logistiksystemen auf dem Weg zur Selbststeuerung. Deutscher Verkehrsverlag, Hamburg
Freitag M (2005) Modellierung und Analyse von Produktionssystemen mit Methoden der Nichtlinearen Dynamik. GITO-Verlag, Berlin
Helbing D, Lämmer S, Witt U, Brenner T (2004) Network-induced oscillatory behavior in material flow networks and irregular business cycles. Physical Review E, 70, 056118
Hübler A (1989) Adaptive control of chaotic systems. Helvetica Physica Acta, 62, pp 343–346
Hülsmann M, Windt K (eds) (2007) Understanding Autonomous Cooperation & Control in Logistics — The Impact on Management, Information and Communication and Material Flow. Springer, Berlin
Jarre F, Stoer J (2003) Optimierung. Springer, Berlin
Kiencke U (2006) Ereignisdiskrete Systeme. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, München
Krauth J (1990) Modellierung und Simulation flexibler Montagesysteme mit Petri-Netzen. OR Spektrum, 12/4, S 239–248
Küppers G, Krohn W (1992) Selbstorganisation — Zum Stand einer Theorie in den Wissenschaften. In: Krohn W, Küppers G (Hrsg) Emergenz-Die Entstehung von Ordnung, Organisation und Bedeutung. Suhrkamp, Frankfurt a. M.
Larsen ER, Morecroft JDW, Thomsen JS (1999) Complex behaviour in a production-distribution model. European Journal of Operational Research, 119, pp 61–74
Lödding H (2005) Verfahren der Fertigungssteuerung. Springer, Berlin
Lunze J (2005) Regelungstechnik 1. Springer, Berlin
Nyhuis P, Wiendahl H-P (1999) Logistische Kennlinien — Grundlagen, Werkzeuge und Anwendungen. Springer, Berlin
Ott E, Grebogi C, Yorke JA (1990) Controlling chaos. Physical Review Letters, 64/11, pp 1196–1199
Petermann D (1996) Modellbasierte Produktionsregelung. VDI Verlag, Düsseldorf
Petri Nets World (2007) URL: http://www.informatik.uni-hamburg.de/TGI/PetriNets. Abrufdatum: 06.08.2007
Pham DT, Karaboga D (2000) Intelligent optimisation techniques — genetic algorithms, tabu search, simulated annealing and neural networks. Springer, Berlin
Pritschow G, Wiendahl H-P (1995) Application of control theory for production logistics-results of a joint project. CIRP Annals — Manufacturing Technology, 44/1, pp 421–424
Pyragas K (1992) Continuous control of chaos by self-controlling feedback. Physics Letters A, 170/6, pp 421–428
Ratering A, Duffie NA (2003) Design and Analysis of a Closed-Loop Single-Workstation PPC System. CIRP Annals 52/1, pp 355–358
Scholz-Reiter B, Freitag M, Schmieder A (2002) Modelling and control of production systems based on Nonlinear Dynamics Theory. In: CIRP Annals 51/1, pp 375–378
Scholz-Reiter B, Hamann T, Höhns H, Middelberg G (2004) Model Predictive Control Of Production Systems Using Partially Recurrent Neural Networks. Proceedings of the 4th CIRP — International Seminar on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, June 30–July 2, Sorrento, Italy, pp 93–97
Scholz-Reiter B, Hamann T, Höhns H, Middelberg G (2004) Decentral Closed Loop Control of Production Systems by Means of Artificial Neural Networks. Proceedings of the 37th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems, May 19–21, Budapest, Hungary, pp 199–203
Scholz-Reiter B, Hamann T, Zschintzsch M (2006) Cased-Based Reasoning for production control with neural networks. Proceedings of the 39th CIRP International Seminar on Manufacturing Systems, June 7–9, Ljubljana, Slovenia, pp 233–240
Schutter B de (1996) Max-Algebraic System Theory for Discrete Event Systems. Katholieke Universiteit Leuven
Ueda K, Lengyel A, Hatano L (2004) Emergent Synthesis Approaches to control and planning in make to order manufacturing environments. Annals of the CIRP, 53/1, pp 385–388
Zell A (2003) Simulation neuronaler Netze, 4. Aufl. Oldenbourg Verlag, München
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Scholz-Reiter, B., de Beer, C., Freitag, M., Hamann, T., Rekersbrink, H., Tervo, J.T. (2008). Dynamik logistischer Systeme. In: Nyhuis, P. (eds) Beiträge zu einer Theorie der Logistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-75642-2_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75642-2_6
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-75641-5
Online ISBN: 978-3-540-75642-2
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)