Skip to main content

Definition und Modellierung von Systemlasten für die Simulation logistischer Systeme

  • Chapter
Beiträge zu einer Theorie der Logistik

Auszug

Die Verflechtung von Warenströmen und die gleichzeitig verstärkte Kollaboration der an den Planungs- und Bewirtschaftungsprozessen logistischer Systeme beteiligten Partner erfordern eine immer umfassendere Beschreibung, Gestaltung und Analyse dieser Systeme. Eine effiziente Planung und Verbesserung der Beschaffungs-, Produktions- und Distributionsprozesse in einer Wertschöpfungskette nach Leistungs-, Kosten- und Nutzengesichtspunkten ist mit den gewachsenen Ansprüchen an Planungsgenauigkeit und -effizienz nur mit geeigneten Methoden und Werkzeugen möglich. Entscheidende Rollen nehmen in diesem Zusammenhang die Modellbildung und die ereignisdiskrete Simulation ein.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 159.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 119.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Arnold D, Furmans K (2006) Materialfluss in Logistiksystemen, 5. Aufl. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Balci O (1998) Verification, Validation and Testing. In: Banks J (Hrsg) Handbook of Simulation. John Wiley, New York, S 335–393

    Chapter  Google Scholar 

  • Balci O, Ormsby WF, Carr JT III, Saadi SD (2000) Planning for Verification, Validation, and Accreditation of Modeling and Simulation Applications. In: Joines JA, Barton RR, Kang K, Fishwick PA (Hrsg) Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference, Orlando (USA). IEEE, Piscataway, S 829–839

    Google Scholar 

  • Bause F, Bernhard J, Fender T, Hömberg K, Völker M, Wenzel S (2003) Standardisierte Beschreibung von Eingangsdaten für die Simulation auf Basis des Prozesskettenparadigmas. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 03004, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Dragan M, Wenzel S (2005) Evaluation und Erweiterung der Kriterien zur Klassifizierung von Visualisierungsverfahren für GNL. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 05001, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Wenzel S (2005) Information Acquisition for Model Based Analysis of Large Logistics Networks. In: Merkuryev Y, Zobel R, Kerckhoffs E (Hrsg) Proceedings of the 19th European Conference on Modelling and Simulation „Simulation in Wider Europe“ ECMS, 1–4 June 2005, Riga, Latvia. Riga Technical University, Riga, S 37–42

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Sieke H, Schürmann C, Völker M (2006) Standardisierte Systemlastbeschreibung für die Modellierung großer Netze der Logistik. In: Wenzel S (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik 2006, ASIM-Tagungsband zur 12. Fachtagung in Kassel. Society for Modeling and Simulation International SCS Publishing House e.V., Erlangen, S 115–124

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Dragan M, Wenzel S (2007a) Bewertung der Informationsgüte in der Informationsgewinnung für die modellgestützte Analyse großer Netze der Logistik. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 07006, Dortmund, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Hömberg K, Nagel L, Riha I, Schürmann C, Sieke H, Völker M (2007b) Standardisierte Modelle zur Systemlastbeschreibung. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 07003, Dortmund, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Jodin D, Hömberg K, Kuhnt S, Schürmann C, Wenzel S (2007c) Vorgehensmodell zur Informationsgewinnung — Prozessschritte und Methodennutzung. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 06008, Dortmund, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Berchtold C, Brade D, Hofmann M, Köster A, Krieger T, Lehmann A (2002) Verifizierung, Validierung und Akkreditierung von Modellen und Simulationen. BMVG-Studienauftrag Nr. M/GSPO/Z0076/9976, Abschlussbericht. ITIS e.V., München

    Google Scholar 

  • DIN 55350-11 (2004) Begriffe zu Qualitätsmanagement und Statistik — Teil 11 (Entwurf). Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • Eppler MJ (2006) Managing Information Quality, 2. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg

    Google Scholar 

  • Everitt BS, Landau S, Leese M (2001) Cluster Analysis, 4th edn. Arnold, London

    Google Scholar 

  • Fahrmeir L, Hamerle A, Tutz G (1996) Multivariate statistische Verfahren. De Gruyter, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  • Fender T, Kuhnt S, Krampe A (2005) Kriterien für die Kategorisierung statistischer Methoden im Rahmen eines Methodennutzungsmodells zur Informationsgewinnung in GNL. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 05005, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Großeschallau W (1984) Materialflussrechnung, Modelle und Verfahren zur Analyse und Berechnung von Materialflusssystemen. Springer, Berlin Heidelberg

    Google Scholar 

  • Gudehus T (2005) Logistik — Grundlagen Strategien Anwendungen, 3. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg

    Google Scholar 

  • Hömberg K, Jodin D, Leppin M (2004) Methoden der Informations-und Datenerhebung. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 04002, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Jodin D, Mayer A (2005) Automatisierte Methoden und Systeme der Datenerhebung. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 05004, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Kaufman L, Rousseeuw PJ (1990) Finding Groups in Data — An Introduction to Cluster Analysis. Wiley, New York

    Google Scholar 

  • Kleinrock L (1975) Queuing Systems, Volume 1 — Theory. John Wiley & Sons, New York

    Google Scholar 

  • Kuhn A (1995) Prozessketten in der Logistik, Entwicklungstrends und Umsetzungsstrategien. Verlag Praxiswissen, Dortmund

    Google Scholar 

  • Kuhn A (2005) Forschungsziele und-ergebnisse zur Modellierung großer Netze in der Logistik. In: Initiative für Beschäftigung OWL e.V.; Bertelsmann Stiftung (Hrsg) net’swork — Netzwerke und strategische Kooperationen in der Wirtschaft. Universität Bielefeld, Survey GmbH & Co. KG, Kleine Verlag, Bielefeld, S 23–30

    Google Scholar 

  • Kuhnt S, Fender T (2003) Statistisches Datenmanagement zur Informationsgewinnung in GNL. Technical Report — Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 03006, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Law A, Kelton D (2000) Simulation Modeling & Analysis, 3. Aufl. McGraw-Hill New York

    Google Scholar 

  • McLachlan GJ (1992) Discriminant Analysis and Pattern Recognition. Wiley, New York

    Google Scholar 

  • Nonaka I, Takeuchi H (1997) Die Organisation des Wissens. Campus Verlag, Frankfurt New York

    Google Scholar 

  • Nyhuis P, Wiendahl HP (2007) Ansätze einer Logistiktheorie In: Hausladen I (Hrsg) Management an Puls der Zeit — Strategien, Konzepte und Methoden, 1. Aufl. TCW Transfer-Centrum, München

    Google Scholar 

  • Peter P, Wenzel S (1991) Die Integration von Daten-Management und Simulation hilft materialflussspezifische Fragen praxisnah beantworten. Logistik im Unternehmen 7/8-1991: 68–71

    Google Scholar 

  • Rabe M, Hellingrath B (Hrsg) (2001) Handlungsanleitung Simulation in Produktion und Logistik. SCS International, San Diego

    Google Scholar 

  • Rabe M, Spieckermann S, Wenzel S (2008) Verifikation und Validierung für die Simulation in Produktion und Logistik — Vorgehensmodelle und Techniken. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Robinson S (2004) Simulation: The Practice of Model Development and Use. John Wiley & Sons, Chichester

    Google Scholar 

  • Schürmann C, Kuhnt S, Krampe A (2006) Modelling System Loads for Simulation in Logistics. In: Wenzel S (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik 2006, ASIM-Tagungsband zur 12. Fachtagung in Kassel. Society for Modeling and Simulation International SCS Publishing House e.V., Erlangen, S 125–132

    Google Scholar 

  • VDI (2000) VDI-Richtlinie 3633 Blatt 1: Simulation von Logistik-, Materialfluss-und Produktionssystemen. Gründruck, Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  • Voß W (2004) Taschenbuch der Statistik. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München

    Google Scholar 

  • Wenzel S, Jessen U, Bernhard J (2003) A Taxonomy of Visualization Techniques for Simulation in Production and Logistics. In: Chick S, Sánchez PJ, Ferrin D, Morrice DJ (Hrsg) Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference. New Orleans, pp 729–736

    Google Scholar 

  • Wenzel S, Meyer R (1993) Kopplung der Simulation mit Methoden des Datenmanagement. In: Kuhn A, Reinhardt A, Wiendahl HP (Hrsg) Handbuch Simulationsanwendungen in Produktion und Logistik — Fortschritte der Simulationstechnik. Vieweg, Braunschweig, S 347–368

    Google Scholar 

  • Wenzel S, Weiß M, Collisi-Böhmer S, Pitsch H, Rose O (2008) Qualitätskriterien für die Simulation in Produktion und Logistik — Planung und Durchführung von Simulationsstudien. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Weyerke M (2001) Entwicklung eines rechnergestützten, benutzerorientierten Systems zur Informationsgewinnung in Produktionsunternehmen. Fortschritt-Berichte VDI-Reihe 16 Nr. 134, VDI, Düsseldorf

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Wenzel, S., Bernhard, J. (2008). Definition und Modellierung von Systemlasten für die Simulation logistischer Systeme. In: Nyhuis, P. (eds) Beiträge zu einer Theorie der Logistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-75642-2_22

Download citation

Publish with us

Policies and ethics