Auszug
Wir betrachten nun Anwendungen der Sätze aus dem vorigen Kapitel. Insbesondere sind also et bzw. xt integriert der Ordnung 0 bzw. integriert der Ordnung 1, vgl. die Definitionen vor Satz 13.2. Es zeigt sich, dass die Regression einer Zeitreihe auf einen linearen Trend zu asymptotisch normalverteilten Schätzern führt. Tests, die konstruiert werden, um zwischen Integration der Ordnung 1 oder 0 zu diskriminieren, sind dagegen nicht approximativ normalverteilt. Schließlich behandeln wir noch das Problem der Schein- oder Nonsensregression, das insbesondere bei unabhängigen integrierten Variablen auftritt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 2007 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
(2007). Trends, Integrationstests und Nonsensregressionen. In: Stochastische Integration und Zeitreihenmodellierung. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-73568-7_14
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-73568-7_14
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-73567-0
Online ISBN: 978-3-540-73568-7
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)