Nichtparametrische Tests

Auszug

Nichtparametrische versus parametrische Tests. Nichtparametrische Tests (auch verteilungsfreie Tests genannt) ist ein Sammelbegriff für eine Reihe von statistischen Tests für ähnliche Anwendungsbedingungen. Sie kommen grundsätzlich in folgenden Situationen zur Anwendung:

• Die zu testenden Variablen haben Ordinal- oder Nominalskalen, so dass parametrische Tests (Tests mit Annahmen über die Verteilung der Variablen), wie z.B. der t-Test zur Prüfung auf Differenz von Mittelwerten zweier Verteilungen, der Test eines Korrelationskoeffizienten auf Signifikanz u.ä. nicht angewendet werden dürfen.

• Die zu testenden Variablen haben zwar ein metrisches Skalenniveau (Intervall- oder Rationalskala), aber die Datenlage gibt Anlass für die Annahme, dass die zugrundeliegenden Verteilungen nicht normalverteilt sind. Dieses gilt für die Verteilung der Grundgesamtheit und aber insbesondere für die Stichprobenverteilung einer Prüfgröße bei kleinen Stichprobenumfängen, da hier der zentrale Grenzwertsatz nicht anwendbar ist.