Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)

Auszug

Während der t-Test geeignet ist, zwei Mittelwerte zu vergleichen und ihre evtl. Differenz auf Signifikanz zu prüfen, können mit der Varianzanalyse mehrere Mittelwerte zugleich untersucht werden. Die Varianzanalyse hat dabei zwei Zielsetzungen:

• Sie dient der Überprüfung der Signifikanz des Unterschiedes von Mittelwertdifferenzen. Sie zeigt dabei auf, ob mindestens ein Unterschied zwischen multiplen Vergleichsgruppen signifikant ausfällt. Darüber, um welchen oder welche es sich handelt, ermöglicht sie keine Aussage. Als Signifikanztest wird der FTest verwendet.¹

• Sie dient zur Ermittlung des von einer oder mehreren unabhängigen Variablen erklärten Anteils der Gesamtvarianz.

Da damit aber nur ein Omnibustest durchgeführt wird, d.h. nur festgestellt werden kann, ob irgend ein signifikanter Unterschied auftritt, werden zur Überprüfung der signifikanten Gruppendifferenzen im Einzelnen Post-hoc-Mehrfachvergleiche zwischen allen Gruppen und a priori Kontraste zum Vergleich vorher festgelegter Gruppen angeboten. ➾ Kap. 14.3 und 14.4.