Zusammenfassung
Wir stellen eine neuartige Methode zur Segmentierung volumetrischer Bilddaten vor, die Techniken von statistischen Formmodellen mit deformierbaren Oberflächen kombiniert. Die internen Kräfte der deformierbaren Oberfläche berechnen sich dabei aus einem mitlaufenden Formmodell, während die externen Kräfte aus einem graph-basierten Verfahren zur optimalen Oberflächenerkennung gewonnen werden. Testsegmentierungen der Leber auf über 50 CT-Datensätzen zeigen eine mittlere Oberflächenabweichung von 1.6 ± 0.7mm zu manuellen Referenzsegmentierungen und machen deutlich, dass mehr Freiheit für Formmodelle die Ergebnisse oft signifikant verbessern kann.
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Heimann, T., Münzing, S., Wolf, I., Meinzer, HP. (2007). Freiheit für Formmodelle!. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_28
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