Zusammenfassung
Statistical parametric mapping (SPM) ist ein umfangreiches, auf Matlab basierendes Softwarepaket zur bildgestützten Analyse in der funktionellen Hirnbildgebung. Es dient zum Nachweis von Aktivitätsänderungen in Hirnarealen bei Durchführung definierter Aufgaben und Wahrnehmung sensorischer Stimuli mittels fMRT, SPECT oder PET. Je nach Datenmodalität sind unterschiedliche, zeitintensive Vorverarbeitungsschritte erforderlich. Im vorgestellten Projekt wurde eine Infrastruktur zur Parallelverarbeitung der Daten mittels SPM entwickelt, die außer Matlab keine weitere Software benötigt. Es konnte eine signifikante Reduktion der Auswertezeit entwickelt werden. Das Konzept ist skalierbar und erlaubt somit in Rechnerclustern eine weitere Reduktion der Auswertezeit.
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Luchtmann, M., Baecke, S., Bernarding, J., Naji, L. (2007). Neuroimaging: SPM als verteilte Komponente in Grid- und Cluster-Architekturen. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_13
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