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Methodennutzungsmodell zur Informationsgewinnung in großen Netzen der Logistik

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Große Netze der Logistik

Zusammenfassung

Die Analyse und Planung großer Netze der Logistik (GNL) basiert zunehmend auf modellgestützten Verfahren wie Simulation und Optimierung. Dies ist jedoch nur erfolgreich, wenn Informationen und Daten über das zu modellierende System in angemessener Qualität, Quantität und Granularität schnell zur Verfügung stehen. Bei der Anwendung modellgestützter Analyseverfahren besteht jedoch oft Unsicherheit und Unkenntnis über geeignete Vorgehensweisen und Methoden der Informationsgewinnung. In diesem Beitrag wird daher ein speziell entwickeltes Methodennutzungsmodell als methodenintegrierte und disziplinübergreifende Arbeitsumgebung zur Gewinnung von Eingangsdaten für die Modellierung von GNL vorgestellt.1

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Literatur

  • Baum N, Bernhard J, Fender T, Hömberg K, Wenzel S, Clausen U, Frye H, Quick A, Sieke H (2003) Kooperation A5, M9 – Simulation des Frachtumschlages im Flugverkehrsnetz. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistiky“ 03003, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Burkschat M, Cramer E, Kamps U (2004) Beschreibende Statistik – Grundlegende Methoden. Springer, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  • Bernhard J, Dragan M, Wenzel S (2005) Evaluation und Erweiterung der Kriterien zur Klassifizierung von Visualisierungsverfahren für GNL. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 05001, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Dragan M, Wenzel S (2007) Bewertung der Informationsgüte für die Informationsgewinnung in der modellgestützten Analyse großer Netze der Logistik. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 07006, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Backhaus K, Erichson B, Plinke W, Weiber R (1996) Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung, 8. Aufl. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Fender T (2003) Experimentelle Anwendung statistischer Verfahren und Visualisierungsmethoden zur Gewinnung ausgesuchter Eingangsdaten im Kontext von GNL. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 03014, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Hömberg K, Jodin D (2005) Standardprozesse als Grundlage für die Informationsbedarfsanalyse zur Modellierung von Großen Netzen der Logistik. In: Universität Magdeburg (Hrsg) Magdeburger Schriftenreihe zur Logistik, Logistikprozesse entwerfen, führen, bewerten. Nr 21, S 3–14

    Google Scholar 

  • Bernhard J, Hömberg K, Jodin D, Kuhnt S, Schürmann C, Wenzel S (2007) Vorgehensmodell zur Informationsgewinnung – Prozessschritte und Methodennutzung. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 06008, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Bill R (1999) Grundlagen der Geo-Informationssysteme. Analysen, Anwendungen und neue Entwicklungen, Bd 2, 2. Aufl. Wichmann Verlag, Heidelberg

    Google Scholar 

  • Bonn B, van (2001) Konzeption einer erweiterten Distributionsmethodik mittels standardisierter Geographiedatenmodelle. Dissertation, Universität Dortmund, Fakultät Maschinenbau. In: Jünemann R (Hrsg) Reihe Logistik für die Praxis. Verlag Praxiswissen, Dortmund

    Google Scholar 

  • Bockel B, Wenzel S (2006) Visualisierung von zeitabhängigen mehrdimensionalen Ergebnisdaten in der Materialflusssimulation. In: Wenzel S (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik 2006, Tagungsband zur 12. ASIM-Fachtagung in Kassel, Society for Modeling and Simulation International, SCS Publishing House e.V., Erlangen, 26.–27. September 2006, S 371–380

    Google Scholar 

  • Bockel B, Wenzel S, Wannagat A, Pantförder D, Vogel-Heuser B (2007) Development and application of visualisation techniques for logistics systems. IFAC Workshop on Manufacturing, Modelling, Management and Control, Budapest, 14.–16. November 2007, pp 14–16

    Google Scholar 

  • Chi EH (2000) A taxonomy of visualization techniques using the data state reference model. In: Proc. of the IEEE Symposium on Information Visualization, pp 69–75

    Google Scholar 

  • Coppi R (2002) A theoretical framework for data mining: The „Informational Paradigm“. Comput Stat Data Anal 38(4):501–515

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Dunemann O, Geist I, Jesse R, Saake G, Sattler KU (2002) Informationsfusion auf heterogenen Datenbeständen. Inform Forsch Entwickl 17(3):112–122

    Article  Google Scholar 

  • Denzer R, Güttler R (1995) Integration von Umweltdaten. In: Page B, Hilty LM (Hrsg) Umweltinformatik – Informatikmethoden für Umweltschutz und Umweltforschung, 2. Aufl. R. Oldenbourg Verlag, München, S 165–189

    Google Scholar 

  • Davenport TH, Prusak L (1998) Wenn Ihr Unternehmen wüsste, was es alles weiß. Das Praxishandbuch zum Wissensmanagement. Verlag Moderne Industrie, Landsberg/Lech

    Google Scholar 

  • Eppler MJ (2006) Managing information quality. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Foley JD, van Dam A, Feiner SK, Hughes JF, Phillips RL (1994) Grundlagen der Computergraphik – Einführung, Konzepte, Methoden. Addison-Wesley, Bonn

    Google Scholar 

  • Fahrmeir L, Hamerle A, Tutz G (1996) Multivariate statistische Verfahren, 2. Aufl. de Gruyter, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  • Fender T, Kuhnt S, Krampe A (2005) Kriterien für die Kategorisierung statistischer Methoden im Rahmen eines Methodennutzungsmodells zur Informationsgewinnung in GNL. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 05005, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Frick A (1998) Visualisierung von Programmabläufen. Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 10, No 561

    Google Scholar 

  • Friedmann JH (2001) The role of statistics in the data revolution. Int Stat Rev 69(1):5–10

    Article  Google Scholar 

  • Feldmann K, Reinhart G, Zäh M (2003) Bayerischer Forschungsverbund Simulationstechnik (FORSIM). Simulationsbasierte Werkzeuge für die Produktionstechnik. Abschlussbericht 2000–2003. Gruner Druck GmbH, Erlangen

    Google Scholar 

  • Harris RL (1999) Information graphics. A comprehensive illustrated reference. Visual tools for analyzing, managing, and communicating. University Press, Oxford

    Google Scholar 

  • Hartung J (2005) Statistik, Lehrbuch-Handbuch der angewandten Statistik, 14. Aufl. R. Oldenburger Verlag, München

    Google Scholar 

  • Hömberg K, Hustadt J, Jodin D, Kochsiek J, Nagel L, Riha I (2007) Basisprozesse für die Modellierung in großen Netzen der Logistik. SFB 559 „Modellierung

    Google Scholar 

  • Hömberg K, Jodin D, Leppin M (2004) Methoden der Informations- und Datenerhebung. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 04002, Dortmund, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Hömberg. K, Jodin D; Reineke T (2007) Bewertung und Kategorisierung der Datenerhebungsmethoden. Technical Report – Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ 07005, Dortmund, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Hastie T, Tibshirani R, Friedman J (2001) The elements of statistical learning. Data mining, inference, and prediction. Springer, New York

    MATH  Google Scholar 

  • Jodin D, Mayer A (2005) Automatisierte Methoden und Systeme der Datenerhebung. Sonderforschungsbereich 559 „Modellierung großer Netze in der Logistik“ Technical Report 05004, Dortmund, ISSN 1612-1376

    Google Scholar 

  • Kaufman L, Rousseeuw PJ (1990) Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. Wiley, New York

    Google Scholar 

  • Kromrey H (2006) Empirische Sozialforschung – Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung, Bd 1040, 11. Aufl. UTB, Stuttgart

    Google Scholar 

  • Kuhnt S, Sieben W (ist im Logistics Journal eingereicht) The effect of demand distributions on the performance of inventory policies

    Google Scholar 

  • Kahn B, Strong D, Wang R (2002) Information quality benchmarks. Commun ACM 45(4):184–192

    Article  Google Scholar 

  • Kuckartz U (2005) Einführung in die computergestützte Analyse qualitativer Daten, Lehrbuch VS Verlag für Sozialwiss., Wiesbaden

    Google Scholar 

  • Kuhn A (1995) Prozessketten in der Logistik – Entwicklungstrends und Umsetzungsstrategien. Verlag Praxiswissen, Dortmund

    Google Scholar 

  • Law AM (2007) Simulation modeling and analysis, 4 edn. McGraw-Hill, Boston

    Google Scholar 

  • Müller A (1992) Informationsbeschaffung in Entscheidungssituationen. Dissertation, Universität Hohenheim, Schriftenreihe Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bd 5. Verlag Wissenschaft & Praxis, Berlin

    Google Scholar 

  • Nonaka I, Takeuchi H (1997) Die Organisation des Wissens. Campus Verlag, Frankfurt

    Google Scholar 

  • Pfitzner D, Hobbs V, Powers D (2002) An unified taxonomic framework for information visualization. In: Proc. Australian Symposium on Information Visualization, Adelaide, Australia, S 57–66

    Google Scholar 

  • Robinson S (2004) Simulation: The practice of model development and use. Wiley, Chichester

    Google Scholar 

  • Rabe M, Spieckermann S, Wenzel S (2008) Verifikation und Validierung für die Simulation in Produktion und Logistik – Vorgehensmodelle und Techniken. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Schürmann C, Kuhnt S, Krampe A (2006) Modelling system load for simulation in logistics. In: Wenzel S (Hrsg) Simulation in Produktion und Logistik 2006, Tagungsband zur 12. Fachtagung in Kassel, Society for Modeling and Simulation International, SCS Publishing House e.V., Erlangen, 26.–27. September 2006, pp 125–132

    Google Scholar 

  • Schumann H, Müller W (2000) Visualisierung – Grundlagen und allgemeine Methoden. Springer, Berlin

    MATH  Google Scholar 

  • Sieke H, Völker M (2005) Process-oriented simulation of air cargo flows within an airport network. In: Hülsemann F, Kowarschik M, Rüde U (Hrsg) Simulationstechnique 18th Symposium in Erlangen, Frontiers in Simulation, Society for Modeling and Simulation International, SCS Publishing House e.V., Erlangen, Erlangen, S 248–253

    Google Scholar 

  • Storch V, Welsch U (1997) Systematische Zoologie. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI 3633 Blatt 11 (2003) Simulation und Visualisierung. Gründdruck. VDI-Handbuch Materialfluss und Fördertechnik, 8. Aufl. Verein Deutscher Ingenieure, Düsseldorf, Beuth Verlag, Berlin

    Google Scholar 

  • VDI 3633 Blatt 1 (2008) Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen. Verein Deutscher Ingenieure, Düsseldorf, Beuth Verlag, Berlin

    Google Scholar 

  • Voß S, Guttenschwager K (2001) Informationsmanagement. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  • Wenzel S, Bernhard J (2008) Definition und Modellierung von Systemlasten für die Simulation logistischer Systeme. In: Nyhuis P (Hrsg) Beiträge zu einer Theorie der Logistik. Springer, Berlin, S 487–509

    Chapter  Google Scholar 

  • Wenzel S (2002) VDI 3633, Blatt 11 Simulation und Visualisierung – Ein Statusbericht. In: Tavangarian D, Grützner R (Hrsg) Tagungsband zum 16. Symposium ASIM 2002 Simulationstechnik, Rostock, Fortschrittsberichte Simulation, Frontiers in Simulation, SCS-Europe BVBA, Ghent, S 492–497

    Google Scholar 

  • Weyerke M (2001) Entwicklung eines rechnergestützten, benutzerorientierten Systems zur Informationsgewinnung in Produktionsunternehmen. Reihe VDI: Fortschritt-Berichte 16, Nr 134, VDI Verlag, Düsseldorf

    Google Scholar 

  • Wenzel S, Jessen U, Bernhard J (2003) A taxonomy of visualization techniques for simulation in production and logistics. In: Chick S, Sánchez PJ, Ferrin D, Morrice DJ (eds) Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference, New Orleans, 7-10 December 2003, pp 729–736

    Google Scholar 

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Jodin, D., Kuhnt, S., Wenzel, S. (2009). Methodennutzungsmodell zur Informationsgewinnung in großen Netzen der Logistik. In: Buchholz, P., Clausen, U. (eds) Große Netze der Logistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71048-6_1

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