Datenherkunft

In diesem zweiten großen Teil des Buchs werden die Möglichkeiten dargestellt, die man bezüglich des Designs einer gesundheitsökonomischen Evaluation hat. Es geht hierbei um die globale Anlage einer Studie und damit um Fragen, die geklärt werden müssen, bevor überhaupt eine Entscheidung bezüglich der Studienform (z. B. Kosten-Effektivitäts-Analyse, Kosten-Nutzwert-Analyse) oder des Vorgehens innerhalb dieser Studienform (z. B. bezüglich der Diskontierung, bezüglich Sensitivitätsanalysen) getroffen wird. Von daher müsste Teil B des Buchs von der Sachlogik her gesehen vor dem Teil A stehen. Da allerdings einige der Grundlagen aus Teil A für das Verständnis einzelner Kapitel von Teil B unabdingbar sind (z. B. welches ist eigentlich die Zielgröße eines Markov-Modells), wurde diese Reihenfolge gewählt.

Eine wichtige Frage im Zusammenhang mit dem Studiendesign, die in der Vergangenheit noch nicht abschließend diskutiert wurde, ist wie breit ein neuer Wirkstoff überhaupt bewertet werden soll. Der Hersteller hat in der Regel ein Interesse daran, die Effizienz nur für eine sehr eingegrenzte Indikation nachzuweisen, für die er gute Ergebnisse generieren kann. Eine spätere Diffusion des Präparats auf andere Indikationen sind ihm dabei durchaus recht. Die Kostenträger und staatliche Institutionen sind eher an einer ganzheitlichen Darstellung der Innovation interessiert, d. h. an den Durchschnittsergebnissen über alle Indikationen, in denen der Wirkstoff eingesetzt werden kann. Diese Durchschnittseffizienz ist schlechter als die für ausgewählte Indikationen, aber für die Kostenträger entscheidungsrelevanter, wenn das Präparat auch breit eingesetzt wird.