Divisive Klassifikationsverfahren

Auszug

Divisive Klassifikationsmethoden versuchen, den gesamten Datensatz zu betrachten und diesen in sukzessiv kleiner werdende Gruppen aufzuteilen. Sie gehen also vom Gesamtbild aus, während die geschilderten agglomerativen Verfahren von Vergleichen zwischen einzelnen Objekten ausgehen. Eine nahe liegende Methode für ein divisives Verfahren könnte mit der Ordination aller Daten beginnen. Gibt es sehr klare Gruppenstrukturen sollten sie sich im Ordinationsdiagramm widerspiegeln, wir können dann visuell Gruppen ausmachen und markieren. Dieses Vorgehen wird als ordination space partitioning bezeichnet, also als Aufteilung des Ordinationsraumes. Abb. 15.1 macht deutlich, dass diese Methode ähnliche Ergebnisse liefern kann wie andere Klassifikationsverfahren. Im Vergleich mit Abb. 14.7 b wird klar, dass die 4 visuell abgrenzbaren Gruppen z. T. den pflanzensoziologischen Gruppen entsprechen. Gruppen 1 und 2 (Abb. 15.1) sind dabei verhältnismäßig eindeutig, weniger klar ist allerdings die Abgrenzung der Gruppen 3 und 4. Wie die gestrichelte Linie andeutet, könnte man die Grenze zwischen den Gruppen 3 und 4 durchaus anders legen oder auch beide zusammenfassen.