Auszug
In Kapitel 3 wurde bereits eine Einführung in quantitative Methoden zur Kapazitätsplanung und Performanceschätzung gegeben. Im Vordergrund stand dort die Anwendung dieser Verfahren zur Performanceanalyse einzelner Komponenten, zur ersten Validierung und Qualitätssicherung von Performanceanforderungen sowie zur groben Schätzung der durch die fachlichen Erfordernisse bedingten Serverlast. Erreicht wurde damit ein erstes Verständnis der mathematischen Grundlagen der Warteschlangentheorie. Um aber einen weitergehenden Nutzen aus dieser Theorie zu ziehen, ist es erforderlich, von dem Performanceverhalten singulärer Hardwarekomponenten oder durch Software realisierter Services Rückschlüsse auf ganze Infrastruktursysteme und die auf diesen betriebenen Anwendungen zu ziehen. Zu diesem Zweck benötigt man Werkzeuge, welche in der Lage sind, die grundlegenden Algorithmen zur Lösung von Warteschlangennetzwerken mit den in verteilten Architekturen auftretenden Besonderheiten und den Leistungsfähigkeiten in der Praxis verwendeter Rechnersysteme in Einklang zu bringen. Der von der IBM entwickelte On Demand Performance Advisor (im Folgenden kurz: Performance Advisor genannt), ist ein solches Werkzeug und seine Verwendung steht nun im Mittelpunkt dieses Kapitels1 (Wadia 2004).
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Literatur
Bertoli M, Casale G, Serazzi G (2006) Java Modelling Tools: an Open Source Suite for Queueing Network Modelling and Workload Analysis. Proceedings of QEST 2006 Conference, Riverside, US, Sep 2006, 119–120, IEEE Press.
Gunther N (2005) Analyzing Computer System Performance with Perl::PDQ. Springer, Berlin Heidelberg New York
Menasce D, Almeida V (2002) Capacity Planning for Web Services. Prentice Hall, New York
Wadia (2002) High-Volume Web Site Performance Simulator for WebSphere. In: DeCarlo J (Hrsg) More about High-Volume Web Sites. IBM Redbook, http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/SG246562.html, S 139–154
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(2007). Werkzeugunterstützte Kapazitätsplanung. In: Performancemanagement für serviceorientierte JAVA-Anwendungen. Xpert.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-36632-4_6
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