Skip to main content

Zusammenfassung

Wohl kaum eine Disziplin hat in ihrer Geschichte so viele Versprechungen gemacht und gebrochen wie die Artificial Intelligence (AI). So hat Herbert Simon, einer ihrer Pioniere, 1965 vorausgesagt: „machines will be capable, within twenty years, of doing any work that a man can do“ (Simon zitiert nach Boden 2008: 840). Versprechungen dieser Art sind zwar nicht in Erfüllung gegangen, haben aber der Disziplin vor allem in den 1960er und 70er Jahren enorme Projektgelder beschert. Die Ansprüche waren jedoch nicht unbegründet. Alan Newell und Herbert A. Simon hatten bereits Anfang der 1960er Jahre einen „General Problem Solver“ (Newell/Simon 1963) vorgestellt, dem unzählige Expertensysteme folgten. 1966 konnte Joseph Weizenbaum (1966) mit seinem Programm ELIZA den Eindruck erwecken, Benutzer stünden einem der menschlichen Kommunikation fähigen Computer gegenüber. (Tatsächlich zeigte das Programm vielmehr, wie simpel und stichwortorientiert menschliche Konversation manchmal sein kann). Der Doktoratsstudent Terry Winograd schließlich setzte mit seinem Programm SHDRLU der Entwicklung einen Höhepunkt, bevor die Kritiker der AI immer zahlreicher wurden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Bobrow, Daniel G./Patrick J. Hayes (1985): Artificial Intelligence – Where Are We? In: Artificial Intelligence. 25. Jg. H. 3. S. 375–415.

    Article  Google Scholar 

  • Boden, Margaret A. (2008): Mind as Machine. A History of Cognitive Science. Oxford: Clarendon.

    Google Scholar 

  • Brooks, Rodey A. (1991): Intelligence Without Representation. In: Artificial Intelligence. 47. Jg. H. 1–3. S. 139–159.

    Article  Google Scholar 

  • Cariani, Peter (1993): To Evolve an Ear. Epistemological Implications of Gordon Pask’s Electrochemical Devices. In: Systems Research. 10. Jg. H. 3. S. 19–33.

    Article  Google Scholar 

  • Clancey, William J./Stephen W. Smoliar/Mark J. Stefik (Hrsg.) (1994): Contemplating Minds. A Forum for Artificial Intelligence. Cambridge, MA: MIT Press.

    Google Scholar 

  • Csíkszentmihályi, Mihály (1999): Das flow-Erlebnis. Jenseits von Angst und Langeweile: im Tun aufgehen. Stuttgart: Klett-Cotta.

    Google Scholar 

  • De Michelis, Giorgio (2008): The Contribution of the Language-Action Perspective to a New Foundation for Design. In: Thomas Erickson/David W. McDonald (Hrsg.): HCI Remixed. Essays on Works that Have Influenced the HCI Community. Cambridge, MA: MIT Press. S. 293–297.

    Google Scholar 

  • Dennett, Daniel C. (1984): Cognitive Wheels. The Frame Problem of AI. In: Christopher Hookway (Hrsg.): Minds, Machines, and Evolution. London: Cambridge Univ. Press.

    Google Scholar 

  • Dreyfus, Hubert L. (1965): Alchemy and Artificial Intelligence. In: Research Report P-3244. Santa Monica, CA: Rand Corporation. URL: http://www.rand.org/pubs/papers/2006/P3244.pdf. (Abgerufen am 29.5.2010)

  • Dreyfus, Hubert L. (1972): What Computers Can’t Do. A Critique of Artificial Reason. San Francisco: W. H. Freeman.

    Google Scholar 

  • Dreyfus, Hubert L. (2007): Why Heideggerian AI Failed and How Fixing It Would Require Making It More Heideggerian. In: Artificial Intelligence. 171. Jg. H. 18. S. 1137–1160.

    Article  Google Scholar 

  • Fisher, Lawrence M. (2009): Fernando Flores Wants to Make You an Offer. In: strategy + business. H. 57. (24.11.2009). URL: http://www.strategy-business.com/article/09406?gko=ce081. (Abgerufen am 19.6.2010)

  • Fogel, Lawrence J./Alvin J. Owens/Michael J. Walsh (1996): Artificial Intelligence through Simulated Evolution. New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Freksa, Christian (1988): Intrinsische vs. extrinsische Repräsentation zum Aufgabenlösen oder die Verwandlung von Wasser in Wein. In: Gerhard Heyer/Josef Krems/Günther Görz (Hrsg.): Wissensarten und ihre Darstellung. Beiträge aus Philosophie, Psychologie, Informatik und Linguistik. Berlin: Springer. [= Informatik-Fachberichte 169]. S. 155–165.

    Google Scholar 

  • Glasersfeld, Ernst von (1997): Radikaler Konstruktivismus. Frankfurt am Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Goldberg, David E. (1989): Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Boston, MA: Kluwer.

    Google Scholar 

  • Harnad, Stevan (1990): The Symbol Grounding Problem. In: Physica D. 42. Jg. H. 1–3. S. 335–346.

    Article  Google Scholar 

  • Harmelen, Frank van/Vladimir Lifschitz/Bruce Porter (Hrsg.) (2008): Handbook of Knowledge Representation. Amsterdam: Elsevier.

    Google Scholar 

  • Koza, John R. (1992): Genetic Programming. On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. Cambridge, MA: MIT Press.

    Google Scholar 

  • Maturana, Humberto J. (1985): Erkennen. Die Organisation und Verkörperung von Wirklichkeit. 2. durchgesehene Aufl. Braunschweig/Wiesbaden: Vieweg.

    Google Scholar 

  • Maturana, Humberto R./Francisco J. Varela (1980): Autopoiesis and Cognition. The Realization of the Living. Boston: Reidel.

    Google Scholar 

  • McCarthy, John/Marvin Minsky/Nathan Rochester/Claude Shannon (1955): A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. URL: http://www.formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html. (Abgerufen am 19.6.2010)

  • Mohnhaupt, Michael/Klaus Rehkämper (1990): Gedanken zu einer neuen Theorie der Kognition. Das Buch von T. Winograd/F. Flores: Erkenntnis – Maschinen – Verstehen. Zur Neugestaltung von Computersystemen. In: Kognitionswissenschaft. 1. Jg. H. 3. S. 36–45.

    Google Scholar 

  • Müller, Albert/Karl H. Müller (Hrsg.) (2007): An Unfinished Revolution? Heinz von Foerster and the Biological Computer Laboratory | BCL 1958–1976. Wien: edition echoraum.

    Google Scholar 

  • Neisser, Ulric (1967): Cognitive Psychology. New York: Meredith.

    Google Scholar 

  • Neisser, Ulric (1976): Cognition and Reality. San Francisco: Freeman.

    Google Scholar 

  • Newell, Alan/Herbert A. Simon (1963): GPS – A Program that Simulates Human Thought. In: Edward A. Feigenbaum/Julian Feldman (Hrsg.): Computers and Thought. New York: McGraw-Hill. S. 279–293.

    Google Scholar 

  • Newell, Alan/Herbert A. Simon (1976): Computer Inquiry as an Empirical Inquiry. Symbols and Search. In: Communications of the Association for Computing Machinery. 19. Jg. H. 3. S. 113–126.

    Google Scholar 

  • Partridge, Derek (1987): Human Decision Making & the Symbolic Search Space Paradigm in AI. In: AI & Society. 1. Jg. H. 2. S. 103–114.

    Article  Google Scholar 

  • Polanyi, Michael (1966): The Tacit Dimension. Garden City, NY: Doubleday & Co.

    Google Scholar 

  • Pörksen, Bernhard (2002): Die Gewissheit der Ungewissheit. Gespräche zum Konstruktivismus. Heidelberg: Carl-Auer-Systeme.

    Google Scholar 

  • Rechenberg, Ingo (1973): Evolutionsstrategie. Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution. Stuttgart: Fromman-Holzboog.

    Google Scholar 

  • Riegler, Alexander (Hrsg.) (2001 a): Sonderheft „The Impact of Radical Constructivism on Science. Part 1: The Paradigm, Biology and Cognition.“ Foundations of Science. 6. Jg. H. 1–3. URL: http://www.univie.ac.at/constructivism/pub/fos. (Abgerufen am 19.6.2010)

  • Riegler, Alexander (Hrsg.) (2001 b): Sonderheft „The Impact of Radical Constructivism on Science. Part 2: Physics, Reasoning and Learning.“ Foundations of Science. 6. Jg. H. 4. URL: http://www.univie.ac.at/constructivism/pub/fos. (Abgerufen am 19.6.2010)

  • Riegler, Alexander (2002): When Is a Cognitive System Embodied? In: Cognitive Systems Research. [Sonderheft „Situated and Embodied Cognition“.] 3. Jg. H. 3. S. 339–348. URL: http://www.univie.ac.at/constructivism/people/riegler/pub/?retrieve=24. (Abgerufen am 19.6.2010)

  • Riegler, Alexander (2003): Whose Anticipations? In: Martin V. Butz/Olivier Sigaud/Pierre Gérard (Hrsg.): Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems. Foundations, Theories, and Systems. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Dordrecht: Springer. S. 11–22.

    Google Scholar 

  • Riegler, Alexander (2007): The Radical Constructivist Dynamics of Cognition. In: Brendan Wallace/Alastair Ross/John Davies/Tony Anderson (Hrsg.): The Mind, the Body and the World. Psychology after Cognitivism? London: Imprint. S. 91–115.

    Google Scholar 

  • Rubin, Harriet (1998): The Power of Words. In: Fast Company. H. 21. URL: http://www.fastcompany.com/magazine/21/flores.html. (Abgerufen am 18.6.2010)

  • Searle, John R. (1980): Minds, Brains and Programs. In: Behavioral and Brain Sciences. 3. Jg. H. 3. S. 417–457.

    Article  Google Scholar 

  • Searle, John R. (1997): Was ist Realismus? In: Die Konstruktion der gesellschaftlichen Wirklichkeit. Zur Ontologie sozialer Tatsachen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt. S. 162–170.

    Google Scholar 

  • Stewart, J. (1996): Cognition = Life: Implications for Higher-Level Cognition. In: Behavioural Processes. 35. Jg. S. 311–326

    Article  Google Scholar 

  • Turing, Alan (1950): Computing Machinery and Intelligence. In: Mind. 59. Jg. H. 236. S. 433–460.

    Article  Google Scholar 

  • Van Gelder, Tim (1998): The Dynamical Hypothesis in Cognitive Science. In: Behavioral and Brain Sciences. 21. Jg. H. 5. S. 615–628.

    Google Scholar 

  • Varela, Francisco J. (1990): Kognitionwissenschaft – Kognitionstechnik. Frankfurt am Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Varela, Francisco J./Evan Thompson/Eleanor Rosch (1991) The Embodied Mind. Cognitive Science and Human Experience. Cambridge, MA: MIT Press.

    Google Scholar 

  • Wegner, Daniel M. (2002): The Illusion of Conscious Will. Cambridge, MA: MIT Press.

    Google Scholar 

  • Weizenbaum, Joseph (1966): ELIZA – A Computer Program for the Study of Natural Language Communication between Man and Machine. In: Communications of the Association for Computing Machinery. 9. Jg. H. 1. S. 36–45.

    Google Scholar 

  • Winograd, Terry (1972): Understanding Natural Language. New York: Academic Press.

    Google Scholar 

  • Winograd, Terry (1983): Language as a Cognitive Process. Vol. I: Syntax. Reading/MA: Addison- Wesley.

    Google Scholar 

  • Winograd, Terry (1990): Thinking Machines. Can There Be? Are We? In: Derek Partridge/Yorick Wilks (Hrsg.): The Foundations of Artificial Intelligence. Cambridge: Cambridge Univ. Press. S. 167–189.

    Chapter  Google Scholar 

  • Winograd, Terry/Fernando Flores (1986): Understanding Computers and Cognition. A New Foundation for Design. Norwood/NJ: Ablex.

    Google Scholar 

  • Winograd, Terry/Fernando Flores (1989): Erkenntnis Maschinen Verstehen. Zur Neugestaltung von Computersystemen. Berlin: Rotbuch.

    Google Scholar 

  • Winograd, Terry/Fernando Flores (1994): A Response to the Reviews. In: William J. Clancey/Stephen W. Smoliar/Mark J. Stefik (Hrsg.): Contemplating Minds. A Forum for Artificial Intelligence. Cambridge/MA: MIT Press. S. 210–221.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Bernhard Pörksen

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2011 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

About this chapter

Cite this chapter

Riegler, A., Winograds, T., Flores, F. (2011). Konstruierte Illusionen. In: Pörksen, B. (eds) Schlüsselwerke des Konstruktivismus. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93069-5_16

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-93069-5_16

  • Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften

  • Print ISBN: 978-3-531-17148-7

  • Online ISBN: 978-3-531-93069-5

  • eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)

Publish with us

Policies and ethics