Zusammenfassung
In soziologischen Studien werden meist eine Vielzahl von Variablen zu Einstellungen und zu Verhaltensdispositionen (weniger auch über Verhaltensweisen selber) und eine Standard-Menge von soziodemographischen Daten, wie etwa Geschlecht, Alter, Bildung etc., erhoben. Diese Daten dienen dann zur Beschreibung der Beziehung zwischen den Variablen. Es besteht auch der Anspruch, diese Beziehungen als kausale Zusammenhänge interpretieren zu können. Es ist jedoch ein Faktum, dass in soziologischen Studien meist nur ein relativ geringer Anteil der Varianz (meist zwischen 10 und 20%, maximal bis zu einem Drittel) in den abhängig betrachteten Einstellungen und Verhaltensweisen er-klärt wird. Der größere Teil bleibt „unerklärt“; man kann ihn als zufällige Variation bezeichnen, wie es etwa Jencks (1973) tat, als er die nicht erklärten Anteile im Einkommen dem Faktor „Glück“ zuschrieb. Aufgrund der hohen Bedeutung und Variabilität externer Faktoren ist dies nicht ganz unberechtigt. Auf der anderen Seite muss man auch zugeben, dass in soziologischen Studien, abgesehen von anderen Beschränkungen ihres methodischen Designs (meist handelt es sich nur um „snapshots“, Befragungen zu einem einzigen Zeitpunkt), wichtige Variablenkomplexe gar nicht erfasst werden.
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© 2011 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Müller, B. (2011). Identität und Merkmale der Persönlichkeit als erklärende Variablen in empirischen Studien. In: Empirische Identitätsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92676-6_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-92676-6_10
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Print ISBN: 978-3-531-17615-4
Online ISBN: 978-3-531-92676-6
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