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Netzwerkanalyse, Emergenz und die Mikro-Makro- Problematik

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Zusammenfassung

Die Mikro-Makro-Problematik, d.h. die Frage, wie individuelles Handeln und soziale Struktur sich gegenseitig bedingen, ist seit jeher fester Bestandteil sozialwissenschaftlicher Selbstverständigungsversuche und Gegenstand wiederkehrender, mehr oder minder fruchtbarer akademischer Kontroversen. Sie hat in jüngster Zeit von zwei Seiten neue Impulse erhalten. Zum einen ist die Mikro-Makro-Wechselwirkung mit Rückgriff auf die neueren Emergenzdiskussionen in den Naturwissenschaften und der Philosophie begrifflich spezifiziert worden (Albert 2005; Healy 1998; Heintz 2004; Renn 2008; Sawyer 2005). Zum anderen wird die netzwerkanalytische Perspektive in zunehmendem Maße als ein Ansatz wahrgenommen, der besonders gut dazu geeignet erscheint, die Mikro- und Makroebene einer theoretischen und methodologischen Integration näherzubringen (Haines 1988; Jansen 2003; Trezzini 1998; Weyer 2000). Die Frage nach dem Verhältnis von Mikro- und Makroebene in der Netzwerkforschung kann dementsprechend in zwei Richtungen zugespitzt werden, nämlich mit Blick auf eine allgemein sozialwissenschaftliche und mit Blick auf eine spezifisch netzwerkanalytische Fragestellung:

  1. 1.

    Was kann die netzwerkanalytische Perspektive zum besseren empirischen und theoretischen Verständnis der Mikro-Makro-Interdependenz in sozialwissenschaftlichen Fragestellungen beitragen? Stellen Netzwerke als relationale soziale Gebilde ein eigenständiges, gar emergentes Analyseniveau dar, und bilden sie darüber hinaus ein im Mesobereich angesiedeltes, privilegiertes Vermittlungsglied zwischen der Mikro- und Makroebene?

  2. 2.

    Über welche speziellen Konzepte und Analyseverfahren verfügt der netzwerkanalytische Ansatz, um zwischen Mikro- und Makroeigenschaften empirischer Netzwerke zu unterscheiden? Welchen Stellenwert besitzt die Mikro-Makro-Wechselwirkung in netzwerkanalytischen Studien, und wie wird sie konzeptualisiert? Inwiefern kann davon gesprochen werden, dass Netzwerke emergente Charakteristiken besitzen, und wie können diese erfasst werden?

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7 Literatur

  • Albert, Gert, 2005: Moderater Methodologischer Holismus: Eine weberianische Interpretation des Makro-Mikro-Makro-Modells. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 57: 387–413.

    Article  Google Scholar 

  • Anderson, Carolyn J., Stanley Wasserman und Bradley Crouch, 1999: A p* primer: logit models for social networks. Social Networks 21: 37–66.

    Google Scholar 

  • Bedau, Mark A. und Paul Humphreys (Hg.), 2008: Emergence: Contemporary Readings in Philosophy and Science. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology.

    Google Scholar 

  • Bedau, Mark A., 2008 [2003]: Downward Causation and Autonomy in Weak Emergence. S. 155–188 in: Mark A. Bedau und Paul Humphreys (Hg.), Emergence: Contemporary Readings in Philosophy and Science. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology.

    Google Scholar 

  • Bernhard, Stefan, 2008: Netzwerkanalyse und Feldtheorie. Grundriss einer Integration im Rahmen von Bourdieus Sozialtheorie. S. 121–130 in: Christian Stegbauer (Hg.), Netzwerkanalyse und Netzwerktheorie: Ein neues Paradigma in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Bommes, Michael und Veronika Tacke, 2005: Luhmann's systems theory and network theory. S. 282–304 in: David Seidl und Kai Helge Becker (Hg.), Niklas Luhmann and organization studies. Malmö: Liber & Copenhagen Business School Press.

    Google Scholar 

  • Burk, William J., Christian E. G. Steglich und Tom A. B. Snijders, 2007: Beyond dyadic interdependence: Actor-oriented models for co-evolving social networks and individual behaviors. International Journal of Behavioral Development 31: 397–404.

    Article  Google Scholar 

  • Burt, Ronald S., 1982: Toward a Structural Theory of Action. Networkmodels of Social Structure, Perception, and Action. New York: Academic Press.

    Google Scholar 

  • Chalmers, David J., 2006: Strong and Weak Emergence. S. 244–256 in: Philip Calyton und Paul Davies (Hg.), The Re-emergence of Emergence: The Emergentist Hypothesis from Science to Religion. Oxford: Oxford University Press.

    Google Scholar 

  • Coleman, James S., 1986: Social theory, social research, and a theory of action. American Journal of Sociology 91: 1309–1335.

    Article  Google Scholar 

  • De Nooy, Walter, 2003: Fields and networks: correspondence analysis and social network analysis in the framework of field theory. Poetics 31: 305–327.

    Article  Google Scholar 

  • Doreian, Patrick, 2006: Actor network utilities and network evolution. Social Networks 28: 137–164.

    Article  Google Scholar 

  • Emirbayer, Mustafa, 1997: Manifesto for a Relational Sociology. American Journal of Sociology 103: 281–317.

    Article  Google Scholar 

  • Epstein, Joshua M., 2006: Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton: Princeton University Press.

    Google Scholar 

  • Franke, Karola und Andreas Wald, 2006: Möglichkeiten der Triangulation quantitativer und qualitativer Methoden in der Netzwerkanalyse. S. 153–175 in: Betina Hollstein und Florian Straus (Hg.), Qualitative Netzwerkanalyse: Konzepte, Methoden, Anwendungen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Haines, Valerie A., 1988: Social network analysis, structuration theory and the holism-individualism debate, Social Networks 10: 157–182.

    Article  Google Scholar 

  • Haller, Max, 2006: Soziologische Theorie im systematisch-kritischen Vergleich. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Häußling, Roger, 2006: Eine netzwerkanalytisches Vierebenenkonzept zur struktur- und akteursbezogenen Deutung sozialer Interaktionen. S. 125–151 in: Betina Hollstein und Florian Straus (Hg.), Qualitative Netzwerkanalyse: Konzepte, Methoden, Anwendungen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Healy, Kieran, 1998: Conceptualizing constraint: Mouzelis, Archer and the concept of social structure. Sociology 32: 509–522.

    Article  Google Scholar 

  • Hedström, Peter, Rickard Sandell und Charlotta Stern, 2000: Mesolevel Networks and the Diffusion of Social Movements: The Case of the Swedish Social Democratic Party. American Journal of Sociology 106: 145–172.

    Article  Google Scholar 

  • Heidler, Richard, 2008: Zur Evolution sozialer Netzwerke. Theoretische Implikationen einer akteursbasierten Methode. S. 359–372 in: Christian Stegbauer (Hg.), Netzwerkanalyse und Netzwerktheorie: Ein neues Paradigma in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Heintz, Bettina, 2004: Neue Perspektiven auf das Mikro-Makro-Problem. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 56: 1–31.

    Article  Google Scholar 

  • Hollstein, Betina, 2006: Qualitative Methoden und Netzwerkanalyse – ein Widerspruch? S. 11–35, in: Betina Hollstein und Florian Straus (Hg.), Qualitative Netzwerkanalyse: Konzepte, Methoden, Anwendungen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Holzer, Boris, 2008: Netzwerke und Systeme. Zum Verhältnis von Vernetzung und Differenzierung. S. 155–164, in: Christian Stegbauer (Hg.), Netzwerkanalyse und Netzwerktheorie: Ein neues Paradigma in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Huisman, Mark und Tom A. B. Snijders, 2003: Statistical Analysis of Longitudinal Network Data With Changing Composition. Sociological Methods & Research 32: 253–287.

    Article  Google Scholar 

  • Hummon, Norman P., 2000: Utility and dynamic social networks. Social Networks 22: 221–249.

    Article  Google Scholar 

  • Humphreys, Paul, 2008: Synchronic and Diachronic Emergence. Minds & Machines 18: 431–442.

    Article  Google Scholar 

  • Jansen, Dorothea, 2003: Einführung in die Netzwerkanalyse. Grundlagen, Methoden, Forschungsbeispiele. Opladen: Leske + Budrich.

    Google Scholar 

  • Kang, Soong Moon, 2007: Equicentrality and network centralization: A micro-macro linkage. Social Networks 39: 585–601.

    Article  Google Scholar 

  • Kogut, Bruce, 2007: Introduction to complexity: emergence, graphs, and management studies. European Management Review 4: 67–72.

    Article  Google Scholar 

  • Lazega, Emmanuel, Marie-Thérèse Jourda, Lise Mounier und Rafaël Stofer, 2008: Catching up with big fish in the big pond? Multi-level network analysis through linked design. Social Networks 30: 159–176.

    Article  Google Scholar 

  • Leenders, Roger T. A. J., 1997: Longitudinal Behavior of Network Structure and Actor Attributes: Modeling Interdependence of Contagion and Selection, S. 165–184 in: Patrick Doreian und Frans N. Stokman (Hg.), Evolution of Social Networks. Amsterdam: Gordon and Breach Publishers.

    Google Scholar 

  • Leenders, Roger T. A. J., 2002: Modeling social influence through network autocorrelation: constructing the weight matrix, Social Networks 24: 21–47.

    Article  Google Scholar 

  • Louzoun, Yoram und Henri Atlan, 2007: The emergence of goals in a self-organizing network: A nonmentalist model of intentional actions. Neural Networks 20: 156–171.

    Article  Google Scholar 

  • Marsden, Peter V. und Noah E. Friedkin, 1994 [1993]: Network Studies of Social Influence. S. 3–25 in: Stanley Wasserman und Joseph Galaskiewicz (Hg.), Advances in Social Network Analysis. Research in the Social and Behavioral Sciences. Thousand Oaks: Sage Publications.

    Google Scholar 

  • Newman, Mark E. J., Duncan J. Watts und Steven H. Strogatz, 2002: Random graph models of social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 99 (Suppl. 1): 2566–2572.

    Article  Google Scholar 

  • Renn, Joachim, 2008: Emergenz – Das soziologische Problem heterogener Ordnungsebenen und die Zeit der Phänomenologie. S. 253–261 in: Jürgen Raab et al. (Hg.), Phänomenologie und Soziologie. Theoretische Positionen, aktuelle Problemfelder und empirische Umsetzungen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Robins, Garry, Pip Pattison, Yuval Kalish und Dean Lusher, 2007: An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks 29: 173–191.

    Google Scholar 

  • Robins, Garry L., Philippa Pattison und Peter Elliott, 2001: Network models for social influence processes. Psychometrika 66: 161–190.

    Article  Google Scholar 

  • Saam, Nicole T., 1999: Simulating the Micro-Macro Link: New Approaches to an Old Problem and an Application to Military Coups. Sociological Methodology 29: 43–79.

    Article  Google Scholar 

  • Sawyer, R. Keith, 2005: Social emergence: Societies as complex systems. Cambridge: Cambridge University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Snijders, Tom A. B. und Chris Baerveldt, 2003: A multilevel network study of the effect of delinquent behavior on friendship evolution. Journal of Mathematical Sociology 27: 123–151.

    Article  Google Scholar 

  • Snijders, Tom A. B. und David A. Kenny, 1999: The social relations model for family data: A multilevel approach. Personal Relationships 6: 471–486.

    Article  Google Scholar 

  • Snijders, Tom, Christian Steglich und Michael Schweinberger, 2007: Modeling the Coevolution of Networks and Behavior. S. 41–71 in: Kees Van Montfort et al. (Hg.), Longitudinal Models in the Behavioral and Related Sciences. New York: Routledge.

    Google Scholar 

  • Squazzoni, Flaminio, 2008: The Micro-Macro Link in Social Simulation. Sociologica 1.

    Google Scholar 

  • Stegbauer, Christian und Alexander Rausch, 2006: Strukturalistische Internetforschung. Netzwerkanalysen internetbasierter Kommunikationsräume. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Stephan, Achim, 2002: Emergentism, irreducibility, and downward causation. Grazer Philosophische Studien 65: 77–93.

    Google Scholar 

  • Stokman, Frans N. und Evelien P. H. Zeggelink, 1996: ‚Self-organizing‘ Friendship Networks. S. 385–418 in: Wim B. Liebrand und David M. Messick (Hg.), Frontiers in Social Dilemmas Research. New York: Springer-Verlag.

    Google Scholar 

  • Trezzini, Bruno, 1998: Theoretische Aspekte der sozialwissenschaftlichen Netzwerkanalyse. Schweizerische Zeitschrift für Soziologie 24: 511–544.

    Google Scholar 

  • Trier, Matthias und Annette Bobrik, 2008: Dynamische Analyse von Netzwerken elektronischer Kommunikation. Kann der Zentralität getraut werden? S. 323–334 in: Christian Stegbauer (Hg.), Netzwerkanalyse und Netzwerktheorie. Ein neues Paradigma in den Sozialwissenschaften. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Google Scholar 

  • Van Dujin, Marijtje A. J., Jooske T. Van Busschbach und Tom A. B. Snijders, 1999: Multilevel analysis of personal networks as dependent variables. Social Networks 21: 187–209.

    Article  Google Scholar 

  • Van Dujin, Marijtje A. J., Evelien P. H. Zeggelink, Mark Huisman, Frans N. Stokman und Frans W. Wasseur, 2003: Evolution of sociology freshmen into a friendship network. Journal of Mathematical Sociology 27: 153–191.

    Article  Google Scholar 

  • Watts, Duncan J., 2004: The ‚new‘ science of networks. Annual Review of Sociology 30: 243–270.

    Article  Google Scholar 

  • Weyer, Johannes, 2000: Soziale Netzwerke als Mikro-Makro-Scharnier: Fragen an die soziologische Theorie. S. 237–254 in: Johannes Weyer (Hg.), Soziale Netzwerke: Konzepte und Methoden der sozialwissenschaftlichen Netzwerkforschung. München: Oldenbourg Verlag.

    Google Scholar 

  • White, Harrison, Jan Fuhse, Matthias Thiemann und Larissa Buchholz, 2007: Networks and meaning: Styles and switchings. Soziale Systeme 13: 543–555.

    Google Scholar 

  • Zeggelink, Evelien P. H., Reinier Van Oosten und Frans N. Stokman, 1996: Object Oriented Modeling Of Social Networks. Computational & Mathematical Organization Theory 2: 115–138.

    Google Scholar 

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  1. Bruno Trezzini
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Trezzini, B. (2010). Netzwerkanalyse, Emergenz und die Mikro-Makro- Problematik. In: Stegbauer, C., Häußling, R. (eds) Handbuch Netzwerkforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92575-2_17

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