Zusammenfassung
Die deskriptive Datenanalyse (Kapitel 3) hat den Zweck, die in einer Stichprobe gefundenen Daten mit Hilfe von Kennwerten zu beschreiben und grafisch oder tabellarisch darzustellen. Bei dieser Darstellung von Daten geht es um einzelne Variablen und ihre Ausprägungen. In der explorativen Datenanalyse gehen wir nun einen Schritt weiter und versuchen, mit Hilfe von geeigneten Darstellungen und Berechnungen die Daten nach Mustern oder Zusammenhängen zu untersuchen. Daher auch der Begriff „explorativ“ – wir forschen (explorieren) in den Daten nach interessanten Informationen, die man bei der einfachen Betrachtung in der deskriptiven Analyse nicht auf den ersten Blick sehen kann.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 2010 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Schäfer, T. (2010). Explorative Datenanalyse: Muster und Zusammenhänge erkennen. In: Statistik I. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92446-5_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-92446-5_4
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Print ISBN: 978-3-531-16939-2
Online ISBN: 978-3-531-92446-5
eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)