Zusammenfassung
Dieser Beitrag führt in die Technik der Strukturgleichungsmodelle ein. Mit Hilfe dieser Modelle können theoretisch hergeleitete Kausalzusammenhänge zwischen (latenten) Variablen anhand von empirischen Daten überprüft werden. Zunächst werden nach einer allgemeinen Einführung die zentralen Begrifflichkeiten geklärt und der Ausgangspunkt der Strukturgleichungsmodelle mit der Pfadanalyse als Verknüpfung mehrerer multipler Regressionsmodelle vorgestellt. Darauf folgt die Unterscheidung zwischen Struktur-und Messebene und damit korrespondierend zwischen latenten und manifesten Variablen. Es wird gezeigt, wie mit Hilfe der konfirmatorischen Faktorenanalyse mehrere Messmodelle simultan geprüft werden können. Daraufhin wird das allgemeine Strukturgleichungsmodell mit latenten Variablen als Verbindung zwischen Pfadanalyse und konfirmatorischer Faktorenanalyse herausgearbeitet und die mathematisch-statistischen Grundlagen erörtert. Abgeschlossen wird der Beitrag mit einem Beispiel, welches ein Strukturgleichungsmodell zur Erklärung von fremdenfeindlichen Einstellungen durch soziale Schicht, vermittelt über Anomia und Kontakthäufigkeit mit Ausländern auf Grundlage der ALLBUS-Daten schrittweise entwickelt und diskutiert.
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Reinecke, J., Pöge, A. (2010). Strukturgleichungsmodelle. In: Wolf, C., Best, H. (eds) Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2_29
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